摘要：# 什么是机器学习？ ## 一、概述 - 机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。 —— 亚瑟·萨缪尔，1959 - 计算机程序利用经验 E 学习任务 T，性能是 P，如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增长，则称为机器学习。 —— 汤姆·米切尔，1997 ## 二、机器学习的类型 ### 1. 监督学习 > 训练集有标签 - #### 主要算法 - K近... 阅读全文

摘要：---title: k-近邻算法tags: 微信notebook: @Inbox---> 近朱者赤近墨者黑## 概述- 输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其 k 个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测，不具有显式的学习过程。- k 近邻算法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划... 阅读全文

摘要：[TOC] ## 概述 > 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是 if-then 规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 > > 决策树学习通常包括 3 个步骤：**特征选择**、**决策树的生成**和**决策树的修剪**。 ## 决策树的定义 > 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（nod... 阅读全文

摘要：# 知识图谱简介 本文根据幕布上这篇思维导图总结而得[无需AI基础，小白也能看懂的知识图谱技术与应用](https://mubu.com/doc/explore/15444) ##一、什么是知识图谱？ ###定义 学术上：语义网络（Semantic Network）的知识库 应用中：多关系图（Multi-relational Graph） ###什么叫多关系图？ 图：由节点和边构成，通常只包含一种... 阅读全文