摘要：
Information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。 desc tb_name ，describe tb_name，show columns from tb_name或show columns from tb_name from db_name 均表示显示表 阅读全文
posted @ 2017-12-08 10:59 打杂滴 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)
2017年12月8日
摘要：
show create table tablename 查看某表的建表语句 同理查看存储过程 show create procedure sp_name 阅读全文
posted @ 2017-12-08 10:16 打杂滴 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)
2017年12月7日
摘要：
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据 阅读全文
posted @ 2017-12-07 17:03 打杂滴 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
2017年12月6日
摘要：
HDFS简介 (Hadoop Distributed File System) ***************************************** fsimage，namenode的元数据镜像文件，保存在磁盘 editlog，namenode操作日志 fstime，最近一次的chec 阅读全文
posted @ 2017-12-06 15:31 打杂滴 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)
2017年11月30日
摘要：
mysql可以在命令行模式下执行shell命令 mysql> help For information about MySQL products and services, visit: http://www.mysql.com/For developer information, includin 阅读全文
posted @ 2017-11-30 15:34 打杂滴 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
select DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m%d') DateId,elt(interval(curnum,0, 10000,20000,30000,40000,50000, 100000,200000,300000, 500000,1000000,2000000,30000 阅读全文
posted @ 2017-11-30 11:47 打杂滴 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
CREATE DEFINER PROCEDURE `updaterole_20171127`()beginDROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmppassword;create temporary table if not exists tmppassword ( tab 阅读全文
posted @ 2017-11-30 11:15 打杂滴 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
LOAD DATA INFILE 'D:\GX\\mm.txt' REPLACE INTO TABLE mm FIELDS TERMINATED BY ' ' // 以空格为分隔符插入数据，前提是mm.txt字段顺序要和表mm字段顺序一致，Navicat测试通过 阅读全文
posted @ 2017-11-30 11:09 打杂滴 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
2017年11月24日
摘要：
Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言[1] ，设计初衷是实现可伸缩的语言[2] 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala 具有很完整又很强大的集合处理能力。Scala拥有庞大而完整的集合类库，比如Set, List, Vector, Tuple, Map，而有 阅读全文
posted @ 2017-11-24 15:19 打杂滴 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
2017年11月16日
摘要：
DateFrame 早期叫作SchemaRDD是存放Row 对象的RDD，每个Row 对象代表一行记录。 SchemaRDD 还包含记录的结构信息（即数据字段）。SchemaRDD 看起来和普通的RDD 很像， 但是在内部，SchemaRDD 可以利用结构信息更加高效地存储数据。 此外，Schema 阅读全文
posted @ 2017-11-16 17:36 打杂滴 阅读(550) 评论(0) 推荐(0)
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