摘要：
Shared Variables Spark does provide two limited types of shared variables for two common usage patterns: broadcast variables and accumulators. Broadca 阅读全文
posted @ 2018-08-02 16:47 打杂滴 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
2018年8月2日
摘要：
RDD运行原理 1.创建 RDD 对象 2.DAGScheduler模块介入运算，计算RDD之间的依赖关系。RDD之间的依赖关系就形成了DAG 3.每一个JOB被分为多个Stage，划分Stage的一个主要依据是当前计算因子的输入是否是确定的，如果是则将其分在同一个Stage，避免多个Stage之间 阅读全文
posted @ 2018-08-02 15:20 打杂滴 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
stage的划分是以shuffle操作作为边界的,遇到一个宽依赖就分一个stage 一个Job会被拆分为多组Task，每组任务被称为一个Stage就像Map Stage， Reduce Stage。Stage的划分在RDD的论文中有详细的介绍，简单的说是以shuffle和result这两种类型来划分 阅读全文
posted @ 2018-08-02 11:11 打杂滴 阅读(1025) 评论(0) 推荐(0)
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