2019年5月3日
学习曲线（learning curves）
摘要： 假定假设函数为一个二次函数，只是参数未定： 每给定一个样本大小，就能训练出对应的假设函数，从而利用这个假设函数可以计算出Jtrain（仍然在之前拿来训练的那些样本里面），然后将训练好的假设函数用在全部的验证集上可以计算出Jcv（注意在计算准确率的时候就不必λ了）。 则代价与训练样本的个数之间的关系为 阅读全文
posted @ 2019-05-03 14:20 Jary霸 阅读(1720) 评论(0) 推荐(0)