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2019年6月16日
向量化——>Word2Vec神经网络
摘要: 恢复内容开始 关于W2V:简单的做个笔记 TF-IDF ——> BM25 Co-Occurrence ——> Word2Vec w2v主流的两种实现算法: 1.CBOW :周围词预估中心词 缺点:每个周围词学习效果相对差一些 2.Skip-Gram :中心词预估周围词 优点:学习效果好 缺点:学习速
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posted @ 2019-06-16 23:05 带了1个小才艺
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