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pipecat
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2020年7月20日
DeepLab笔记
摘要: DeepLab阅读笔记 介绍 结合了深度卷积神经网络(DCNNs)和概率图模型(DenseCRFs)的方法,将DCNNs最后一层的响应和完全连接的条件随机场(CRF)结合,解决了DCNNs语义分割时精准度不够的问题 三个主要贡献 速度:带atrous算法的DCNN可以保持8FPS的速度,全连接CRF
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posted @ 2020-07-20 23:37 pipecat
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