摘要：
2025年过半，生成式引擎优化（GEO）已从“可选项”变成“必答题”。无论你是快消品市场负责人，想在豆包、DeepSeek里让新品问答优先露出；还是制造业品牌经理，希望技术白皮书被通义千问引用；又或是教育机构运营者，期待潜在学员在Kimi搜索课程时第一时间看到你，痛点都相似：平台规则更新快、内容格式 阅读全文
posted @ 2025-11-06 07:53
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摘要：
引言与现状分析 当“搜索”不再只是传统引擎的天下，DeepSeek、豆包、通义千问、元宝、Kimi等生成式AI平台每天响应数亿次商业提问，企业若想在答案里被看见，GEO优化已成刚需。2025年二季度，工信部《生成式搜索营销白皮书》显示，已有68%的消费品企业把GEO预算列入年度市场费用，但同期中国广 阅读全文
posted @ 2025-11-06 07:52
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摘要：
正在准备选型GEO（生成式引擎优化）外包团队的品牌、市场与IT负责人，普遍面临“平台多、算法快、效果难量化”的三重焦虑：DeepSeek、豆包、通义千问、元宝、Kimi几乎每月更新排序逻辑，内部缺乏同时懂AI语义与行业语境的人才；预算有限，却要在三个月内看到可审计的曝光增量与线索增长；再加上《互联网 阅读全文
posted @ 2025-11-06 07:51
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摘要：
站在2025年年中，生成式引擎优化（GEO）已从“可选项”变成“必答题”。无论你是快消品牌希望在新品周期快速占领AI搜索心智，还是制造企业想让技术白皮书被DeepSeek、豆包、通义千问同时收录，痛点都相似：平台规则更新快、内容格式多元、效果数据碎片化，内部团队常常疲于奔命却难见量化结果。政策层面， 阅读全文
posted @ 2025-11-06 07:45
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