摘要： 独立、相关的关系： 独立，两个事件的发生没有任何关系 相关，一般指线性相关，不相关指不线性相关，但或许满足非线性相关 同分布： 意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数，对离散随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。 独立同分布 阅读全文

摘要： 1、卷积核大小代表什么？ 不同大小的卷积核代表了不同的感知视野 2、如何理解梯度消失和梯度爆炸？ 阅读全文

摘要： 一、马尔科夫过程： 在已知目前状态（现在）的条件下，它未来的演变（将来）不依赖于它以往的演变 (过去 )。例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程。在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，如液体中微粒所作的布朗运动、传染病受感染的人数、车站的候车人数等，都可视为马尔可夫过程。 二、马尔科夫链： 阅读全文

摘要： 一、线性回归的基本假设是什么？ 使用线性回归模型的四个基本假设：（1）自变量和因变量满足线性可加a. 因变量的预测值和自变量满足直线方程，方程中，其余变量当作常量b. 直线的斜率和其他变量无关c. 不同因变量的值对于自变量的预测值是可加的 （2）误差是统计独立的 （3）对于任意自变量，误差的方差不变 阅读全文

摘要： 一、特征向量/特征值 Av = λv 如果把矩阵看作是一个运动，运动的方向叫做特征向量，运动的速度叫做特征值。对于上式，v为A矩阵的特征向量，λ为A矩阵的特征值。 假设：v不是A的速度（方向） 结果如上，不能满足上式的。 二、协方差矩阵 方差（Variance）是度量一组数据分散的程度。方差是各个样 阅读全文

摘要： 安装jieba出错，参考https://www.cnblogs.com/minsons/p/7872647.html TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' Win10，ANACONDA3( 阅读全文

摘要： 一、神经元 神经元模型是一个包含输入，输出与计算功能的模型。（多个输入对应一个输出） 一个神经网络的训练算法就是让权重（通常用w表示）的值调整到最佳，以使得整个网络的预测效果最好。 事实上，在神经网络的每个层次中，除了输出层以外，都会含有这样一个偏置单元。这些节点是默认存在的。它本质上是一个只含有存 阅读全文

摘要： 有时候，我们的电脑上或许会同时安装多个python的环境，譬如，我的电脑上同时装了anaconda2和3。 在安装的时候，譬如，我想在python3中装tensorflow，则需要在 C:\ProgramData\Anaconda2\envs\Anaconda3\Scripts 3的这个路径下，打开 阅读全文

摘要： 使用requests爬取百度音乐，我想把当前热门歌手的音乐信息爬下来。 首先进行url分析，可以看到： 歌手网页： 薛之谦网页： 可以看到，似乎这些路劲的获取一切都很顺利，然后可以写代码： 可以看到，我读完一页后，想要继续进行下一页的数据的获取就没那么容易了。 有时候显示： 至于怎么获得下一页的信息 阅读全文

摘要： 一、scrapy的安装： 本文基于Anacoda3， Anacoda2和3如何同时安装？ 将Anacoda3安装在C:\ProgramData\Anaconda2\envs文件夹中即可。 如何用conda安装scrapy? 安装了Anaconda2和3后， 如图，只有一个命令框，可以看到打开的时候： 阅读全文