5星秘籍！Power BI快度量值一键生成KPI评分，老板狂赞的可视化报告竟这么简单？

Power BI财销一体分析——KPI分析应用实践

欢迎来到Powerbi小课堂，前几期课程我们深入学习了各种财务、销售实用案例。

本期我将带领大家整合分散知识点，逐步构建一个全面的分析模型，涵盖封面、登录页、导航页、CEO驾驶舱等模块，以及趋势、产品、畅销品等多维度分析，同时融入度量值嵌套、计算组、动态指标、TOPN分析等高阶技巧。

今天我将为大家带来经销商KPI分析应用实践，通过系统化的KPI分析，能将抽象目标转化为可执行的策略，最终驱动业务增长，今日学习最大的亮点是星级评分实现，可应用于多种场景。

接下来，让我们直接进入今天的实用技巧分享环节。如果您在实践过程中遇到任何问题，欢迎留言交流。请关注我们的公众号《BI研究所》，以获取更多案例更新和学习资源。

想要一份这样的可视化看板吗？想学吗？我教你呀！

一、案例背景：

我司作为专业运动自行车跨国销售企业，业务范围涵盖自行车、组件、配件及运动服装。当前，我们正致力于开发财销一体化分析系统，旨在通过技术手段实现财务与销售的紧密结合，促进数据共享与流程优化，进而提升决策效率与运营效率，优化资源配置，强化风险控制，为企业的可持续发展注入动力。

二、设计思路：

通过成本、销量、利润及销售维度精准掌控财务状况，从产品、客户及地域三个层面深入分析企业运营趋势，

（1）准备基础数据

（2）数据清洗

（3）建立关系视图

（4）个性美化设计

（5）数据建模（度量值）

（6）制作可视化报告

2.5 数据建模

公式：

星级评分 = 

VAR __MAX_NUMBER_OF_STARS = 5

VAR __MIN_RATED_VALUE = 0

VAR __MAX_RATED_VALUE = MAXX(ALLSELECTED('经销商'[分销商]), [总销售额])

VAR __BASE_VALUE = [总销售额]

RETURN

  IF(

​    NOT ISBLANK(__BASE_VALUE),

​    VAR __NORMALIZED_BASE_VALUE =

​      MIN(

​        MAX(

​          DIVIDE(

​            __BASE_VALUE - __MIN_RATED_VALUE,

​            __MAX_RATED_VALUE - __MIN_RATED_VALUE

​          ),

​          0

​        ),

​        1

​      )

​    VAR __STAR_RATING = ROUND(__NORMALIZED_BASE_VALUE * __MAX_NUMBER_OF_STARS, 0)

​    RETURN

​      REPT(UNICHAR(9733), __STAR_RATING)

​        & REPT(UNICHAR(9734), __MAX_NUMBER_OF_STARS - __STAR_RATING),

​    BLANK()  -- 如果 __BASE_VALUE 为空，返回 BLANK()

  )

公式逻辑解析：

这个公式其实是不需要我们自己写的，依赖于快度量值功能星级评分，基值选择度量值总销售额，星数选择5，最低星值评分选择0，最高星级评分值选择100，点击添加，星级评分度量值就建立好了，接下来我们理解一下公式。

变量1：最高5星

变量2：评分下限（假设最小销售额为0）

变量3：当前筛选上下文中分销商的最高销售额

变量4：将销售额按比例缩放到0-1范围（线性归一化），如果__BASE_VALUE = __MAX_RATED_VALUE → 结果为1（5星），如果__BASE_VALUE = 0 → 结果为0（0星）

返回结果：

根据__BASE_VALUE（当前行的销售额）是否为空，决定返回星级或空白

如果__BASE_VALUE有值（非空）→ 执行后续计算。

如果为空 → 直接返回BLANK()（避免显示无意义的评分）。

DIVIDE(...):

计算当前值在整体范围内的相对位置，公式为：

标准化值=

最大值−最小值

当前值−最小值

例如：当前值=500，最小值=0，最大值=2000 → (500-0)/(2000-0) = 0.25。

MAX(..., 0):

确保标准化值不低于0（防止负数导致错误）。

如果__BASE_VALUE < __MIN_RATED_VALUE → 强制结果为0。

MIN(..., 1):

确保标准化值不超过1（防止超过最大值导致评分溢出）。

如果__BASE_VALUE > __MAX_RATED_VALUE → 强制结果为1。

为什么需要MIN/MAX双重保险？

防止极端情况（如数据错误或筛选上下文变化）导致计算结果超出预期范围。

将标准化值（0-1）映射到1-5星：

星数=标准化值×5（四舍五入）

示例：

标准化值=0.25 → 0.25 * 5 = 1.25 → 四舍五入后为1星。

标准化值=0.8 → 0.8 * 5 = 4 → 直接为4星。

为什么用ROUND？

避免出现非整数星（如3.7星），确保结果为1/2/3/4/5的整数。

UNICHAR(9733) = ★（实心星）

UNICHAR(9734) = ☆（空心星）

REPT(text, N)：将文本重复N次。

拼接逻辑：

先输出__STAR_RATING个★（实心星）。

剩余部分用☆补足，确保总星数为__MAX_NUMBER_OF_STARS（5）。

示例：

__STAR_RATING = 3 → ★★★☆☆

__STAR_RATING = 5 → ★★★★★

空值处理：BLANK()

作用：如果__BASE_VALUE为空，直接返回空白（不显示任何内容）。

必要性：避免在数据缺失时显示无意义的符号（如☆☆☆☆☆）

快度量值（Quick Measure）是一项“智能快捷”功能，它像数据计算小助手一样，帮你用最简单的方式生成常用的统计指标，无需手动写复杂公式。

通俗理解：
假设你有一张销售数据表，老板让你快速算出“每个月的销售额同比增长率”。如果自己写公式，可能需要研究半天，但用快度量值：

\1. 选需求：在工具里点“快度量值”，选择“同比增长率”。

\2. 拖字段：告诉它你要比较“今年销售额”和“去年销售额”，按“月份”分组。

\3. 自动生成：工具立刻生成结果，就像帮你写好了现成的计算公式。

类比举例：
就像做菜时用“预制调料包”——你不用自己调配盐糖比例（写公式），直接选“红烧肉调料”（快度量值类型），倒进食材（数据）里就能出结果。

核心好处：

✅ 省时间：一键搞定常见计算（如占比、累计、环比等）。
✅ 免学习：不用记DAX公式（类似Excel函数的高级语言）。
✅ 防出错：系统自动处理计算逻辑，避免人工失误。

2.6★制作可视化报告

第一步：设置报表页格式选项，选择画布背景，上传我们设计好的素材

第二步：插入一个矩形，填充颜色，打开阴影、发光功能

第三步：添加主页图标图像，启用交互功能，设置类型为书签，并指定书签为主页，点击该图标即可快速跳转至主页。

第四步：插入图像导航图标。

第五步：插入三个切片器，第一个切片器拖入日期表日期字段，第二个切片器拖入经销商表国家地区字段，第三个切片器拖入指标计算组度量值字段，插入三个文本框分别输入日期、地区、切换指标。分别置于对应切片器前，调整位置到页面顶端，视图窗口点击选择功能，将这种可视化选中，右键点击分组，重命名为切片器组。

第六步：插入三个卡片图，将度量值分销商总量拖入字段中，将分销商表业务类型字段作为筛选条件添加给卡片图，分别选择专业自行车店、增值经销商、仓库，使视觉对象固定显示不同业务类型的经销商总量。

第七步：插入三个KPI图，将度量值动态指标字段拖入值区域，日期表年字段拖入走向轴，度量值目标拖入目标中，将分销商表业务类型字段作为筛选条件添加给KPI图，分别选择专业自行车店、增值经销商、仓库，使视觉对象固定显示不同业务类型的增减比率。

第八步：插入三个矩阵图，将分销商表中的分销商字段拖入行区域，再将度量值中的总销售额、利润、销量以及星级评分拖入值区域，将分销商表业务类型字段作为筛选条件添加给矩阵图，分别选择专业自行车店、增值经销商、仓库，使视觉对象固定显示不同业务类型的分析指标。

第九步：插入三个散点图，行拖入分销商表分销商字段，将度量值中的销量拖入X轴，将利润拖入Y轴，大小拖入度量值总销售额，将分销商表业务类型字段作为筛选条件添加给散点图，分别选择专业自行车店、增值经销商、仓库，使视觉对象固定显示不同业务类型的散点分布。

第十步：打开格式窗口，点击编辑交互功能，选择指标切片器，点击可视化上方出现的图标 ， 关闭除KPI图之外的所有可视化的筛选器，

第十一步：插入三个文本框分别输入专卖店、增值经销商、仓库。

第十二步：在视图窗口中，点击选择功能以选中同一类型的文本框、卡片图、KPI图、矩阵图和散点图，随后右键点击并选择分组选项，将它们分别命名为专卖店、增值经销商和仓库。

第十三步：参照图示对页面布局进行美化。

第十四步：为此页面添加一个书签，并将其拖动至页面导航的书签分组内，此时，书签将自动显示在书签导航器中。

好的，今天的讲解就到这里。后期课程也会逐渐增加难度，如果在学习过程中需要帮助，欢迎随时联系作者，精彩内容，敬请期待。

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