摘要：
每一步都有转化率； 【容易遇到的坑】 1、时间窗口一定有吗？ 比如电销的转化率，7天？人为定的。 过长过短都存在问题； 时间窗口的选择根据业务而定； 坑2：漏斗一定有严格顺序吗 ABCDE和ACE不一样 坑3：计数单位 用户or事件 坑4：数据不符合预期 自查：是否只有一个漏斗可实现目标； 【小结】 阅读全文
posted @ 2020-08-09 21:58
人生梦，酹江月
阅读(194)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
涨or跌都需要关注，搞明白每一次涨跌的原因； 【案例】 小明毫无头绪； step1：是个问题吗？问题真实存在吗 step2 作出假设 渠道跌了； 询问市场部门 得到答案 【回顾】 是事儿吗》》服务问题》》渠道？》》缺货》》询问相关同事 需要有一定的业务洞察作出假设和判断； 最缺的是思维和假设； 【常 阅读全文
posted @ 2020-08-09 19:40
人生梦，酹江月
阅读(238)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
【案例】 老明怎么拆解呢？ 设备型号，城市，push还是桌面端，新老用户 》》》数据分析的本质就是从不同视角拆分观察同一个指标； 除了针对带个时间进行拆解，有时候也可以对整个流程进行拆解； 如何提高转化率呢？光看整体的数据貌似看不出来问题在哪里 1、按渠道拆 不同渠道的下单率和支付成功率不一样； 下 阅读全文
posted @ 2020-08-09 18:43
人生梦，酹江月
阅读(334)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
遇到问题先明确问题，这是个问题吗？问题到底是什么？ 【比什么】 绝对值和相对值； 【怎么比】 环比：last period，相邻，日环比（今日&昨日）; 同比：same period,季节性影响，周期性影响； 【和谁比】 阅读全文
posted @ 2020-08-09 18:30
人生梦，酹江月
阅读(102)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号