08 2020 档案

商业分析08数据采集
摘要：偏工程的问题； 为什么要做数据采集： 缺乏事件埋点，无法用漏斗分析； 埋点缺乏属性，无法分析； 》》遇到业务问题，也作出假设，但是缺乏数据；缺乏属性；无法做出进一步的分析； 巧妇难为无米之炊 【数据埋点】 向百度发日志,click行为 用户做了某件事情 向服务器发送一条日志； 【案例】支付页面：支付 阅读全文
posted @ 2020-08-20 17:24 人生梦，酹江月 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_16谁在薅羊毛
摘要：解约用户的特征是什么呢，尤其是首小时解约的用户，年龄特征？渠道？给谁投保？身份证信息？地域信息？ 刷量？ 设备信息，地理位置等等信息会暴露出是否刷量 行为路径分析 阅读全文
posted @ 2020-08-10 22:23 人生梦，酹江月 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_15辅助产品设计
摘要：辅助产品设计决策 1 谁 用户画像； 2 在什么情况下 亲自去尝试产品，发现问题 阅读全文
posted @ 2020-08-10 18:04 人生梦，酹江月 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_14行为序列的分析方法
摘要：路径挖掘的局限：一群人的整体流转的趋势，掩盖用户的特征； 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:59 人生梦，酹江月 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_13路径挖掘的分析方法
摘要：漏斗分析的路径相对明确 GA有这个功能； 倒推 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:22 人生梦，酹江月 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_12精准运营推送
摘要：BMI高的 减肥瘦身 BMI中等的 增肌塑形 推送：关键都不会看啊，像我这种人 文案的编辑 阅读全文
posted @ 2020-08-10 17:15 人生梦，酹江月 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_11归因查找
摘要：【末次归因】 转化路径短，事件之间关联性强 【递减归因】 【首次归因】 比如卖保险，依赖市场和运营 【游戏充值：递减归因】 【首次归因：小额贷款】 市场渠道流量 阅读全文
posted @ 2020-08-10 16:26 人生梦，酹江月 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_10高质量拉新
摘要：拉新：流量吃紧； 年龄，性别，城市，渠道 阅读全文
posted @ 2020-08-10 16:14 人生梦，酹江月 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_09用户画像分析
摘要：标签分类： 基础属性（年龄段，性别等）：精准投放 社会关系：有无小孩，婚姻 行为特征：渠道，注册时间，最近一次活跃的时间，业务行为：买过优惠商品 业务相关：BMI,体脂率，健身计划收藏数 【标签从哪里来】 【案例：电商，女生节】 阅读全文
posted @ 2020-08-10 15:42 人生梦，酹江月 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_08功能/内容上线的评估
摘要：1、目标明确的：续费率，付费率 业务流程》》漏斗分析 【案例：漫画付费转化】 时间窗口设置太长影响有效性>>借助用户分群 【案例：主播的价值评估】 精准留存：主播直播间的留存 【案例：社交APP上线好友推荐功能】 用过各好友数量的用户数分布来评估； 阅读全文
posted @ 2020-08-10 15:02 人生梦，酹江月 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_07用户留存分析
摘要：不同订单月 M2M3续费率 【精准留存】 红包对照组和策略组，续费率区别 阅读全文
posted @ 2020-08-10 13:24 人生梦，酹江月 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_06分布情况分析
摘要：订单状态分布情况； 不能只看累计指标，通过看各维度的分布 【常见的群体划分】 时间分布：签约解约时间差分布 【小结】 视频网站：内容运营，播放数，时间分布》》推荐内容 阅读全文
posted @ 2020-08-10 13:18 人生梦，酹江月 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_04漏斗分析
摘要：每一步都有转化率； 【容易遇到的坑】 1、时间窗口一定有吗？ 比如电销的转化率，7天？人为定的。 过长过短都存在问题； 时间窗口的选择根据业务而定； 坑2：漏斗一定有严格顺序吗 ABCDE和ACE不一样 坑3：计数单位 用户or事件 坑4：数据不符合预期 自查：是否只有一个漏斗可实现目标； 【小结】 阅读全文
posted @ 2020-08-09 21:58 人生梦，酹江月 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_03数据涨跌异动如何处理
摘要：涨or跌都需要关注，搞明白每一次涨跌的原因； 【案例】 小明毫无头绪； step1：是个问题吗？问题真实存在吗 step2 作出假设 渠道跌了； 询问市场部门 得到答案 【回顾】 是事儿吗》》服务问题》》渠道？》》缺货》》询问相关同事 需要有一定的业务洞察作出假设和判断； 最缺的是思维和假设； 【常 阅读全文
posted @ 2020-08-09 19:40 人生梦，酹江月 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_02多维度拆解
摘要：【案例】 老明怎么拆解呢？ 设备型号，城市，push还是桌面端，新老用户 》》》数据分析的本质就是从不同视角拆分观察同一个指标； 除了针对带个时间进行拆解，有时候也可以对整个流程进行拆解； 如何提高转化率呢？光看整体的数据貌似看不出来问题在哪里 1、按渠道拆 不同渠道的下单率和支付成功率不一样； 下 阅读全文
posted @ 2020-08-09 18:43 人生梦，酹江月 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
商业分析07_01对比分析
摘要：遇到问题先明确问题，这是个问题吗？问题到底是什么？ 【比什么】 绝对值和相对值； 【怎么比】 环比：last period，相邻，日环比（今日&昨日）; 同比：same period,季节性影响，周期性影响； 【和谁比】 阅读全文
posted @ 2020-08-09 18:30 人生梦，酹江月 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)