监听器结果的分析

前面在讲解的过程中已经用到了许多监听器，本次我们系统的来看下它们的内容，并且用它来实现测试分析；JMeter 自带的监听器非常多（不包含 jp@ 开头的），但是需要重点掌握的如下：

• 断言结果（前面已经解释，与测试分析无关，本节不讲解）
• 查看结果树
• 聚合报告
• 用表格查看结果
• 图形结果
• Aggregate Graph 等

用实例说话

我们继续使用 Webtours 的关联实例进行演示说明。

演示步骤

• 将脚本导入到 JMeter 中；

• 为脚本添加上面我们介绍的监听器：

• 运行脚本，等待脚本运行完毕。

分析监控器

脚本运行完毕后，我们对其感到陌生的图形结果进行说明，其他的监控器不在重复说明。

图形结果

图表底部参数的含义如下。

• 样本数目：是总共发送到服务器的请求数。
• 最新样本：是代表时间的数字，是服务器响应最后一个请求的时间。
• 吞吐量：是服务器每分钟处理的请求数。
• 平均值：是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
• 中间值：是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
• 偏离：表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者换句话说，就是数据的分布。

aggregate graph

这里的参数和聚合报告中的含义一致，唯一需要说明的图表中显示的指标是响应时间。

指标提取

虽然我们加上这么多的监控器，实际上对于我们有用的测试指标其实是有限的：我们从中观察一下指标，以此判断系统性能。

• Samples：本次场景中一共完成了多少请求；
• Average：平均响应时间（单位毫秒）；
• Median：响应时间中值（单位毫秒）；
• 90%Line：90%的响应时间（单位毫秒）；
• Min：最小响应时间（单位毫秒）；
• Max：最大响应时间（单位毫秒）；
• Error：出错率（出错的 Request 数/所有的 Request 数）；
• Throughput：吞吐率，即每秒/每分钟（具体看“/”后面的单位）处理的 Request（请求）数；
• KB/sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于 LoadRunner 中的 Throughput/Sec；
• Std.Dev：所有请求响应时间的标准差。

上面列举的指标是我们需要重点关注的指标。

总结

• 在进行监控的时候，可以选择将图表进行导出：

• 记住监控器中对我们有作用的10个指标，我们的测试分析就围绕着它们进行；
• 尽量观察图形来判断性能可能发生的点，一般拐点位置即是性能开始变化的位置。