摘要：
在前一篇讲完概率分布后，我们再接再厉拿下假设检验，也就是大名鼎鼎的AB Testing。俗话说得好，再优秀的产品经理也跑不过一半AB测试。 抽样 数据分析中，虽然数据越多越齐越好，可是受限于各类因素的制约，我们并不能获取全部的数据。比如Excel的性能限制，比如数据库不支持大文件导出、或者是无法全量 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:22
icefox89
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摘要：
我们已经了解概率的基础，概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值，包含离散型随机变量和连续型随机变量。 掷硬币就是一个典型的离散型随机变量，离散随机变量可以取无限个但可数的数值。而连续变量相反，它在某一个区间内能取任意的数值。时间就是一个典型的连续变量，1 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:21
icefox89
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摘要：
概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。 我们抛一枚硬币，它有正面朝上和反面朝上两种结果，通常用样本空间S表示，S={正面，反面}。 如果把硬币抛两次呢？它拥有四种结果，S={(正面,正面),(反面,反面),(正面,反面),(反面,正面)}。抛三次则是八种。 现实中的概率事件更复杂， 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:20
icefox89
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摘要：
描述统计学，往往研究数据的集中和离散。其中，各数据出现次数的情况，也是重要的一个研究方向。 频数分布表示互不重叠的组别中每一组项目的个数。在分类型数据中，频数分布就是各个分类类目的总数。 上图就是数据分析师的岗位，按城市统计出的频数表，即各个城市的岗位数量。从应用角度看，数据透视表是专门用来计算频数 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:19
icefox89
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当获得一份数据集时，你会怎么做？ 立马撩起袖管进行分析么？这不是一个好建议。无数的经验告诉我们，如果分析师不先行了解数据集的质量，后续的推断分析是事倍功半的。 正确的处理方法是先使用描述统计。 什么是描述统计学 它是一种综合概括数据集的方式，包括数据的加工和显示，数据集的分布特征等。它与推断统计相呼 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:18
icefox89
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我们在上一篇《SQL，从入门到熟练》文章已经掌握了除Join外的常用语法和函数，今天会通过一系列的练习彻底掌握SQL。 我们知道，数据库由多张表组成，表与表之间可以实现关联。 上图就是一个简单的关联模型： Students.addressId = Address.id Students.id = S 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:17
icefox89
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在《写给新人的数据库指南》，我们已经成功的安装数据库，并且导入数据，今天进入MySQL的实战练习。SQL是数据库的查询语言，语法结构简单，相信本文会让你从入门到熟练。 掌握SQL后，不论你是产品经理、运营人员或者数据分析师，都会让你分析的能力边界无限拓展。别犹豫了，赶快上车吧！ 以下的语句都在Seq 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:16
icefox89
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我们进入第四周数据库的内容，在数据分析师的职业生涯中，数据库与SQL会是他们性价比最高的技能之一。 数据库是逻辑上的概念，它是一堆互相关联的数据，放在物理实体上，是一堆写在磁盘上的文件，文件中有数据。这些最基础的数据组成了表(table)，我们把它想象成一张Excel的sheet。 数据表的抽象概念 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:15
icefox89
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曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明 这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉，公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:14
icefox89
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今天学习第三周内容：如何锻炼分析思维。 很多人的分析思维都是欠缺的，可它又在数据分析过程中无比重要，甚至它不限于数据领域，在产品和运营工作中也能用到。 数据分析属于分析思维的一个子类，有专门的数据方法论。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。前者是今天讲述的重点。 思维训练不同于Excel函数和 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:13
icefox89
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