摘要： networkx homepage 1.一些基础方法和属性 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() # 创建空的无向图 # G = nx.DiGraph() # 创建空的有向图 # G = G.to_u 阅读全文

摘要： matplotlib.pyplot 1.画柱状图 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8，bottom=None) 在画堆叠柱状图的时候可以设置bottom import matplotlib.pyplot as plt import numpy as 阅读全文

摘要： 首先进入VMware编辑中的虚拟网络编辑器 点击里面的更改设置 选中NAT模式，将使用本地DHCP服务将IP地址分配给虚拟机前面的√去掉，点击NAT设置，确保子网IP和网关IP在同一网段，点击确认。（如果修改过可以点击还原默认设置） 将虚拟机的网络适配器设置为NAT模式 1.Centos 7 使用下 阅读全文

摘要： id(object) 获取对象的内存地址 is 判断是否是同一个内存空间 == 判断值是否相同 a = [1,2,3,] b = a[:] # 相当于是浅copy，b指向了一个新的内存空间，但新内存空间中保存的内存地址还是指向了数组[1,2,3,] c = a # c和a指向了同一块内存空间 pri 阅读全文

摘要： 时间复杂度分析 str： str.split(sep=None, maxsplit=-1) 分割字符串。sep指定分隔符；maxsplit指定分割次数，默认全部拆分，给定则最多有maxsplit+1个元素。返回列表 str.strip([chars]) 最外侧的前导和末尾 chars 参数值将从字符 阅读全文

摘要： 一、Series pd.Series(data=None, index=None, dtype=None): 用于创建一个一维的带“轴标签”的ndarray数组 data：可以是列表，字典，标量值，numpy创建的一维数组 index：data的“标签”，默认从0开始分配，index长度和data的 阅读全文

摘要： 学习来源：click here 当数据中存在文本属性时，机器学习算法不便于处理文本属性，这时候需要把文本属性转换成数字。转换时，如果属性间存在顺序关系，例如：（冷，暖，热），可以直接使用整数编码；但当属性间没有顺序关系时，例如：（红， 绿， 蓝），则可使用独热编码。 独热编码：编码属性的值为1，其余 阅读全文

摘要： Series和DataFrame数据在输出时因为行数或者列数太多导致输出不全问题 可以用pandas.set_option解决 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame(np.arange(100).reshape(4, 2 阅读全文

摘要： pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引，主要是整数，也可以用布尔数组 iloc的输入可以是：单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是：单个标签（例如：1 or ‘a’）、标 阅读全文

摘要： 在win10,64位,python版本为3.7的环境下安装anaconda3的时候，无法在命令行执行conda命令，一直提示conda不是内部或者外部命令，参考网上的修改环境变量，修改完后还是没有用，到后面卸载重装两次才成功了，把最后装成功的过程记录一下。 首先在第一次装完之后，文件夹里的文件比最后 阅读全文