01 2018 档案

numpy 实践记录
摘要：squeeze 压缩维度为1的numpy向量 argmax 获取最大值的下标 np.random.shuffle(index) reshape是从低维度到高维度。max,sum等函数都是注意axis，不选择就是全体计算。 swapaxes 转换轴，将两个选择的轴对调，在CNN中X乘W有的时候需要拉伸 阅读全文

posted @ 2018-01-29 20:14 猪的饲养员 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

qwe框架- CNN 实现
摘要：CNN实现 概述 我在qwe中有两种，第一种是按照Ng课程中的写法，多层循环嵌套得到每次的“小方格”，然后WX+b，这样的做法是最简单，直观。但是效率极其慢。基本跑个10张以内图片都会卡的要死。 第二种方法是使用img2col，将其转换为对应的矩阵，然后直接做一次矩阵乘法运算。 先看第一种 对于m, 阅读全文

posted @ 2018-01-29 19:33 猪的饲养员 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)

qwe 简易深度框架
摘要：qwe "github地址" 简介 简单的深度框架，参考Ng的深度学习课程作业，使用了keras的API设计。 方便了解网络具体实现，避免深陷于成熟框架的细节和一些晦涩的优化代码。 网络层实现了Dense, Flatten, Convolution2D, Activation, Dropout等。 阅读全文

posted @ 2018-01-29 09:47 猪的饲养员 阅读(714) 评论(0) 推荐(0)

深度拾遗(08) - 权重初始化
摘要：初始化有三点个要求， 一个是不能有对称性，比如全为0.这样的反向传播对每一个单元学习到的结果都一样。没有区分度学习不到东西。 另一个要求是避免落入激活函数饱和区，导致梯度学习太慢。 第三点对于深度网络中的每一层，它们的输出方差应该尽量相同，满足学习到的目标分布和原始分布一致(那我们将其都转换到均值0 阅读全文

posted @ 2018-01-29 09:35 猪的饲养员 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

一文解决python模块导入
摘要：python 模块导入 原理 查找是按照 sys.path 中的路径挨个扫描。若都不存在则提示error。 sys.path路径第一个是当前运行脚本所在的目录，其后是PYTHONPATH(一般若步专门设置则为空)设置的目录，在后面是全局包所在目录。 PS：一个目录要有__init__.py才能作为包 阅读全文

posted @ 2018-01-23 15:26 猪的饲养员 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

python 环境配置
摘要：安装 pyenv 安装自己的项目依赖 pip freeze requirements.txt pip install r requirements.txt scipy/pandas/ipython/jupyter/opencv python/keras pip install U scikit le 阅读全文

posted @ 2018-01-09 19:42 猪的饲养员 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

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