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2017年12月27日
matlab2012a过期问题解决办法(转载)
摘要: 转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a46812b0102x694.html 以前安装过Matlab2013a等高版本,发现自己win7 系统每次重启后,Matlab可以用但就是xlswrite不能写成excel文件,只能写csv文件,好麻烦!! 只好安装Matla
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posted @ 2017-12-27 18:22 凤凰_1
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2017年12月21日
推荐个帖子,关于特征向量和特征值
摘要: https://www.zhihu.com/question/21874816
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posted @ 2017-12-21 22:44 凤凰_1
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2017年10月7日
错误:expected initializer before "***"
摘要: 今天写了一个程序,编译时报了一个错误:expected initializer before "***"报错的语句只是程序开头的一个变量定义语句,怎么会有这样的错误呢,琢磨了半天也没弄明白,最后发现是自己写的头文件最后一句少了 “;”。不知我一个人犯这个错误:http://linux.chinaun
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posted @ 2017-10-07 07:11 凤凰_1
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2017年10月1日
VTK中,定义imread()函数,读取“.vts"文件
摘要: 在本程序中,定义了一个imread()函数,用于读取“.vts”文件,第一个参数为文件路径,第二个参数为输出对象,可以输出为tkStructuredGrid型对象,也可以输出为vtkActor型对象。 同时还定义了Window类,该类可以直接添加并显示actor对象。
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posted @ 2017-10-01 16:35 凤凰_1
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2017年9月12日
vtk旋转扫描实体示例:vtkQuadRotationalExtrusionFilter、vtkRotationalExtrusionFilter
摘要: vtkQuadRotationalExtrusionFilter 函数的示例,用该函数可以实现旋转曲面的扫描
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posted @ 2017-09-12 17:07 凤凰_1
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2017年6月25日
6.3.2巴特沃斯(butterworth)低通滤波器
摘要: 在本程序中,设计了巴特沃斯滤频域波器函数,可以实现频域的低通、高通、带通和带阻滤波。函数如下:createFilterButterworth(Mat&filter,int n,int R,int W,FilterForm filterform),用于制作Butterworth频域滤波器,该函数利用了ptr() 指针遍历图像的方法。该函数可以实现低通、高通、带通、带阻滤波器。目前该函数共有五个参数: filter--输入的矩阵,要求数据类型为CV_64FC2; n--巴特沃斯阶数 R--截止频率半径,如果小于0,则返回一个全口径滤波器,否则返回一个口径受限的滤波器 W--带宽 filterform--滤波器形式,它是个枚举类型数据,enum FilterForm{LOW_PASS_FILTER,HIGH_PASS_FILTER,BAND_PASS_FILTER,BAND_STOP_FILTER};
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posted @ 2017-06-25 11:01 凤凰_1
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2017年6月14日
基于Opencv的自适应中值滤波函数selfAdaptiveMedianBlur()
摘要: 对于7.3.2节所讨论的中值滤波器,只要脉冲噪声的空间密度不大,性能还是可以的(根据经验需Pa和Pb小于0.2)。本节将证明,自适应中值滤波器可以处理更大概率的脉冲噪声。自适应中值滤波器的另一个优点是平滑非脉冲噪声时,试图保留细节,这是传统中值滤波器所做不到的。正如前面几节中所讨论的所有滤波器一样,自适应中值滤波器也工作于矩形窗口区域Sxy内。然而,与这些滤波器不同的是自适应中值滤波器在进行滤波处理时,会根据本节列举的某些条件而改变(增大或缩小)Sxy的尺寸。记住,滤波器的输出是一个单值,该值用于替代点(x,y)处的像素值,位于(x,y)处的点是Sxy的中心也是它的锚点。
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posted @ 2017-06-14 21:31 凤凰_1
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2017年6月10日
opencv的曲线拟合polyfit
摘要: 推荐一个不错的网页,可以直接用solve函数求解方程组: http://m.blog.csdn.net/u014652390/article/details/52789591 4.1 曲线拟合的最小二乘法 求以下拟合函数 拟合条件:拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小. 拟合函数为一元函数时-
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posted @ 2017-06-10 11:43 凤凰_1
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2017年6月6日
opencv的频域滤波
摘要: 示例2:在该示例中采用了第3个函数srcCentralized(),实现频谱图中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3频域滤波步骤小结中,或者在冈萨雷斯的《数字图像处理》4.6.7节中,频域滤波流程总结如下:
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posted @ 2017-06-06 08:28 凤凰_1
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2017年6月5日
opencv2中访问像素的简单方法-自定义一个宏CV_MAT_ELEM2
摘要: 利用Mat的step[0],step[1]访问像素的行列,自定义一个宏CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x),src是待访问的Mat,dtype是src的数据类型(int,float,char等), 访问像素位置是y行、x列。 宏定义如下: #define CV_MAT_ELEM2(
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posted @ 2017-06-05 11:48 凤凰_1
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