随笔分类 - Opencv
Opencvv的练习程序
摘要：第一次运行时，并行计算会比普通计算要快很多，如图1所示。可是第二次运行，两种方式所用时间基本差不多，有高手能指点下吗？ 这段程序我是参考了下面这篇文章： OpenCV并行加速Parallel_for_与ParallelLoopBody教程_void operator()(const range& r
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摘要：发现一个好玩的二维图像绘制函数，与大家共同欣赏：） 参考网址：OpenCV4入门061：使用plot2d绘制折线图 - 食铁兽 (feater.top) 头文件： #include<opencv2/plot.hpp> 动态库： -llibopencv_plot454d int main() { //
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摘要：附属代码： 基本代码： 将要学习的图片，手写数字1 下面是演示代码： int main() { string labelpath="D:/Qt/MyImage/MNIST/train-labels.idx1-ubyte"; string imgpath="D:/Qt/MyImage/MNIST/tr
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摘要：本程序主要包括两部分：一、神经元类NeuronNode，里面含有基本的神经元信息，比如权重w、偏置项b，输出项out_a，他们都是以矩阵的形式表示；该类可以定义一个或多个神经层，每个神经层节点组成矩阵 二、神经网络类NeronNet，在该类中将NeuronNode组织成多层神经网络。 class N
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摘要：参考了一下两个链接： Parsing MNIST data, save as bmp images · GitHub； (20条消息) C++读取MNIST数据集_N3verL4nd的博客-CSDN博客_c++读取mnist； 大小端转换程序1： void reverseInt(int& i) {
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摘要：1、构造图像的基本单元类 class ImgUnit { public: ImgUnit(unsigned char *p) { for(int i=0;i<3;i++) { unsigned char *pp=p+1+i*1024; m[i]=Mat(32,32,CV_8U,pp); } merg
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摘要：傅里叶变换的公式，大家脑部，本实例是先将一副图像做傅里叶变换，再对傅里叶阵列做逆变换，代码如下： #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void dftshi
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摘要：在Opencv中实现了Matlab的bsxfun函数，只实现了加法plus、减法minus，其它的太耗时，有感兴趣的朋友也来做做，分享分享。 bsxfun函数的用法参考链接： https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51034773 #inclu
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摘要：#include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void idealFilter(const Mat&imgDft,Mat&result,int R) { int co
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摘要：K-Means聚类算法原理参考以下链接： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6164214.html 2. 传统K-Means算法流程 在上一节我们对K-Means的原理做了初步的探讨，这里我们对K-Means的算法做一个总结。 首先我们看看K-Means算法的一些要
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摘要：unmix 该程序用来消除“像素混叠”。所谓像素混叠，是值在自然场景的图像中，边缘线成像到cmos的像素上时，某些像素会刚好跨在该边缘线上。 这样的像素特点就是，其R、G、B三色像素梯度值不一致。比如说cmos上，每个彩色像素有R、G、B三色传感器组成，其排列方式是依次从左向右排序。 那么，如果刚好
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摘要：我们都知道梯度很好求，只需要将[-1,1] 与图像分别在x 方向和y方向卷积，即可求得两个方向上的梯度。不过在求梯度方向时，还是有些麻烦，因为梯度方向会指向360°的任何一个方向，所以直接用atan（dy/dx）函数，通常会得到正负PI/2范围内的值，因此，在本文中将根据dy、dx的正负，求取任一象
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摘要：英文参考：http://www.incrediblecharts.com/indicators/exponential_moving_average.php Exponential moving averages are recommended as the most reliable of the
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摘要：在本示例中，共设计了三个函数，分别是巴特沃斯滤波器BLPF（）、巴特沃斯陷波滤波器notchFilter_BTW（）、高斯陷波滤波器notchFilter_GAUSS（）
巴特沃斯陷波滤波器参见书上6.4.5选择性滤波器，高斯陷波滤波器参照6.3.3节中的高斯低通滤波器。
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摘要：奇异值分解的理论参见下面的链接 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52916278 https://blog.csdn.net/billblis
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摘要：在Matlab中有个psf2otf（）函数，可以将小尺寸的点扩散函数，扩大尺寸，并作二维傅里叶变换，opencv中没有这个函数，所以编了这么个函数： /*****************************Mat psf2otf(const Mat&psf, Size outSize=Size(
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摘要：下面是根据书上103页，图4.4(e)，分别采用8-连通和4-连通两种方式进行边界追迹的简单示例程序： 运行结果如下，左图是一个多边形图像，背景为黑色。右图是采用4-连通的方式追迹边界的结果 为了看得清楚，将上图拐角处放到如下，从图中我们可以看到，拐角处是不连续的边线。 接下来，我们再看看8-连通边
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摘要：费了半天劲，终于把这个WMesh类搞懂了，可惜效果不佳，比Matlab中的mesh差多了。 使用WMesh前，需要有一个Mesh对象，Mesh是三维数据点的基本几何信息、颜色信息、索引信息等集成的对象。Mesh对象无法直接在Viz3d中显示，需要转换为WMesh对象，然后才可以显示。 首先了解Mes
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摘要：在Opencv中有个Viz模块，可以显示三维物体，还可以实现三维动画，本来是很好的东东，但是里面的函数、类的说明太过简单，始终不得要领。不过其中一个扩展功能非常好，就是你可以在vtk中设计自己的模型类，在Opencv中的Viz3d窗口中显示。 在这里我用vtk中的vtkSurfaceReconstr
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摘要：///*12 在Matlab中有个circshift（）函数，可以实现行、列的循环移动 /// 在返卷积运算中，会用到这个函数。所以，在Opencv中我也定义同样功能的函数 /// 该函数有3个参数，第1个src是输入矩阵或图像，第2、3个参数分别是 /// 沿着'行'方向移动的函数，和沿着‘列’方
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