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第二周 自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings） 2.1 词汇表征（Word Representation） 词汇表示，目前为止一直都是用词汇表来表示词，上周提到的词汇表，可能是 10000 个单词，我们一直用 one h 阅读全文
posted @ 2020-01-31 20:36
凤☆尘
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Week 1 Quiz: Recurrent Neural Networks(第一周测验：循环神经网络) \1. Suppose your training examples are sentences (sequences of words). Which of the following ref 阅读全文
posted @ 2020-01-27 21:40
凤☆尘
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一、确认tensorflow的版本： 接上一条tensorflow的安装，注意版本不匹配会出现很多问题！： "【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8" 源网址：https://docs.floydhub.com/guides/env 阅读全文
posted @ 2020-01-27 21:35
凤☆尘
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机器学习算法推导 矩阵求导中为何会有“转置”？ 之前学习神经网络推导的时候，发现在有的求导上最后结果需要转置，而有的不需要，很困惑： 浅层神经网络反向传播的困惑 正向传播： " " 反向传播： 这里为什么要对W进行转置操作？为什么别处有的地方就没有转置操作？ 矩阵求导知识 思来想去，突然发现自己对矩 阅读全文
posted @ 2020-01-19 17:06
凤☆尘
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第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks） 1.1 为什么选择序列模型？（Why Sequence Models?） 1.2 数学符号（Notation） 这个输入数据是 9 个单词组成的序列，所以会有 9 个特征集和来表示这 9 个 单词，并按序列中的位置进行索引， 阅读全文
posted @ 2020-01-14 11:07
凤☆尘
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博士五年之后五年的总结 其 一 现在回头想来，其实博士阶段是很单纯的。拿着微薄的薪水，带着毕业的压力，待在一个交通闭塞的地方，在导师的指导、鼓励或是逼迫下，在周围各种牛人的压力下，花一些时间，专心地做一些东西。在这些条件下，很多人可以在一个从未尝试过的领域里面获得成功。 等到成家立业放飞自我了，往往 阅读全文
posted @ 2020-01-09 21:48
凤☆尘
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该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-01-06 17:10
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【田渊栋】博士经验总结 转自：https://wqw547243068.github.io/2018/10/16/five years/ 编者按： "田渊栋" ，在硅谷年轻一代华人工程师和计算机科研工作者中具有不小的知名度。身为Facebook人工智能研究院研究员的他在专注科研的同时，一直笔耕不辍。 阅读全文
posted @ 2020-01-06 17:08
凤☆尘
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Week2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶 （案例研究）) \1. To help you practice strategies for machine learning, in this week we’ll present 阅读全文
posted @ 2020-01-06 11:31
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Week1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)( 和平之城中的鸟类识别(案例研究)) 1.Problem Statement This example is adapted from a real production ap 阅读全文
posted @ 2020-01-06 11:30
凤☆尘
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