随笔分类 - 吴恩达-深度学习课程
吴恩达-深度学习课程
摘要:第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks) 4.1 深层神经网络(Deep L layer neural network) 有一些函数,只有非常深的神经网络能学会,而更浅的模型则办不到。 对于给定的问题很难去提前预测到底需要多深的神经网络,所以先去尝试逻辑回归,尝试一层然后两层
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摘要:Week 3 Quiz Shallow Neural Networks(第三周测验 浅层神经网络) \1. Which of the following are true? (Check all that apply.) Notice that I only list correct options
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摘要:第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks) 3.1 神经网络概述(Neural Network Overview) 使用符号$ ^{[𝑚]}$表示第𝑚层网络中 节点相关的数,这些节点的集合被称为第𝑚层网络。 【1】初始:前向: $$ \left.\begin{ali
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摘要:Week 2 Quiz Neural Network Basics(第二周测验 神经网络基础) 1. What does a neuron compute?(神经元节点计算什么?) 【 】 A neuron computes an activation function followed by a
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摘要:第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming) 2.1、二分类(Binary Classification) 二分类问题的目标就是习得一个分类器,它以图片的特征向量(RGB值的矩阵,最后延展成一维矩阵x,如下)作为输入,然后预测输出结果𝑦为
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