在向大家详细介绍Hibernate二级缓存之前,首先让大家了解下一级缓存,
      然后全面介绍Hibernate二级缓存。

 

      Hibernate 中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它
      是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理的,一般情况下
      无 需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于
      进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改,并且可
      以 动态加载和卸载。 Hibernate还为查询结果提供了一个查询缓存,它依
      赖于第二级缓存。

      *一. 一级缓存和二级缓存的比较:*

      第 一级缓存 第二级缓存 存放数据的形式相互关联的持久化对象 对象的散
      装数据 缓存的范围事务范围,每个事务都有单独的第一级缓存进程范围或
      集群范围,缓存被同一个进程或集群范围内的所有事务共享并发访问策略由
      于每个事务都拥有单独 的第一级缓存,不会出现并发问题,无需提供并发
      访问策略由于多个事务会同时访问第二级缓存中相同数据,因此必须提供适
      当的并发访问策略,来保证特定的事务 隔离级别数据过期策略没有提供数
      据过期策略。处于一级缓存中的对象永远不会过期,除非应用程序显式清空
      缓存或者清除特定的对象必须提供数据过期策略,如基 于内存的缓存中的
      对象的最大数目,允许对象处于缓存中的最长时间,以及允许对象处于缓存
      中的最长空闲时间物理存储介质内存内存和硬盘。对象的散装数据首先 存
      放在基于内存的缓存中,当内存中对象的数目达到数据过期策略中指定上限
      时,就会把其余的对象写入基于硬盘的缓存中。缓存的软件实现在
      Hibernate 的Session的实现中包含了缓存的实现由第三方提供,Hibernate
      仅提供了缓存适配器(CacheProvider)。用于把特定的缓存插件集 成到
      Hibernate中。启用缓存的方式只要应用程序通过Session接口来执行保存、
      更新、删除、加载和查询数据库数据的操作,Hibernate 就会启用第一级缓
      存,把数据库中的数据以对象的形式拷贝到缓存中,对于批量更新和批量删
      除操作,如果不希望启用第一级缓存,可以绕过Hibernate API,直接通过
      JDBC API来执行指操作。用户可以在单个类或类的单个集合的粒度上配置
      第二级缓存。如果类的实例被经常读但很少被修改,就可以考虑 使用第二
      级缓存。只有为某个类或集合配置了第二级缓存,Hibernate在运行时才会
      把它的实例加入到第二级缓存中。用户管理缓存的方式第一级缓存的物 理
      介质为内存,由于内存容量有限,必须通过恰当的检索策略和检索方式来限
      制加载对象的数目。Session的 evit()方法可以显式清空缓存中特定对象,
      但这种方法不值得推荐。第二级缓存的物理介质可以是内存和硬盘,因此第
      二级缓存可以存放大量的数据,数据过 期策略的maxElementsInMemory属性
      值可以控制内存中的对象数目。管理第二级缓存主要包括两个方面:选择需
      要使用第二级缓存的持久类,设 置合适的并发访问策略:选择缓存适配
      器,设置合适的数据过期策略。

      *二. 一级缓存的管理:*

      当 应用程序调用Session的save()、update()、savaeOrUpdate()、get()或
      load(),以及调用查询接口的 list()、iterate()或filter()方法时,如果
      在Session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate就会把该对象加入到第一
      级缓存中。当清理缓存时,Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步
      更新数据库。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法:
      evict(Object obj):从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear():清
      空缓存中所有持久化对象。

      *三. Hibernate二级缓存的管理:*

      1. Hibernate二级缓存策略的一般过程如下:
      1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where ….
      (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。
      2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
      3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中
      查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查询
      数据库,把结果按照ID放入到缓存。
      4) 删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。
      Hibernate二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫
      无作用。为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

      2. 什么样的数据适合存放到第二级缓存中?
      1) 很少被修改的数据
      2) 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据
      3) 不会被并发访问的数据
      4) 参考数据,指的是供应用参考的常量数据,它的实例数目有限,它的实例
      会被许多其他类的实例引用,实例极少或者从来不会被修改。

      3. 不适合存放到第二级缓存的数据?
      1) 经常被修改的数据
      2) 财务数据,绝对不允许出现并发
      3) 与其他应用共享的数据。

      4. 常用的缓存插件 Hibernater二级缓存是一个插件,下面是几种常用的缓
      存插件:
      ◆EhCache:可作为进程范围的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬
      盘,对Hibernate的查询缓存提供了支持。
      ◆OSCache:可作为进程范围的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬
      盘,提供了丰富的缓存数据过期策略,对Hibernate的查询缓存提供了支持。
      ◆SwarmCache:可作为群集范围内的缓存,但不支持Hibernate的查询缓存。
      ◆JBossCache:可作为群集范围内的缓存,支持事务型并发访问策略,对
      Hibernate的查询缓存提供了支持。

      5. 配置Hibernate二级缓存的主要步骤:
      1) 选择需要使用二级缓存的持久化类,设置它的命名缓存的并发访问策
      略。这是最值得认真考虑的步骤。
      2) 选择合适的缓存插件,然后编辑该插件的配置文件。