使用C语言扩展Python(一)

开发环境:Ubuntu9.10,python2.6,gcc4.4.1

1,ubuntu下的python运行包和开发包是分开的,因此需要在新利得里面安装python-all-dev,从而可以在代码中引用python的头文件和库。

2.下面是一个最简单的可以供python调用的c扩展模块,假设c程序文件名为foo.c:

代码
#include <Python.h>

static PyObject* foo_bar(PyObject* self, PyObject* args) {
    Py_RETURN_NONE;
}

static PyMethodDef foo_methods[] = {
    {
"bar",(PyCFunction)foo_bar,METH_NOARGS,NULL},
    {NULL,NULL,
0,NULL}
};

PyMODINIT_FUNC initfoo() {
    Py_InitModule3(
"foo", foo_methods, "My first extension module.");
} 

     我们可以将上述模块分成3个部分:1)c模块想对外暴露的接口函数。2)提供给外部的python程序使用的一个c模块函数名称映射表。3)c模块的初始化函数。模块的第一行将Python.h引入到模块中,这个文件将使得你的模块可以hook进python的解释器,从而可以为外部的python程序所使用。

c模块中的函数签名一般有下列三种形式:

PyObject* MyFunction(PyObject* self, PyObject* args);
PyObject
* MyFunctionWithKeywords(PyObject* self, PyObject* args, PyObject* kw);
PyObject
* MyFunctionWithNoArgs(PyObject* self);

      一般我们使用的是第一种方式,函数的参数将会一个元组(tuple)的形式传进来,因此我们在c模块的函数中需要对其进行解析。Python中不能象c语言一样声明一个void类型的函数,如果你不想函数返回一个值的话,那就返回一个NONE,在这里我们可以通过Python头文件中的一个宏Py_RETURN_NONE来实现。

C模块中的函数名称其实对外部来说是不可见的,因此可以随便你命名,一般我们可以使用static函数(这在C语言里表示在当前文件以外是不可见的)。本文函数命名方式采用模块名加上函数名,例如foo_bar,这表示在模块foo中会有一个bar函数。然后就是函数映射表了,它是一个PyMethodDef结构体数组,

struct PyMethodDef {
    
char* ml_name;
    PyCFunction ml_meth;
    
int ml_flags;
    
char* ml_doc;
};

      第一个成员ml_name是函数名,当我们在外部的Python代码中使用此模块时利用这个名称进行函数调用。ml_meth是函数地址。ml_flags告诉解释器ml_meth将会使用上述三种方法签名的哪一种,一般设置为METH_VARARGS,如果你想允许关键字参数,则可以将其与METH_KEYWORDS进行或运算。若不想接受任何参数,则可以将其设置为METH_NOARGS.最后,ml_doc字段是函数的注释文档信息,最好还是写几句吧,不然会被鄙视的。。。另外,这个表必须以{NULL,NULL,0,NULL}这样一条空记录结尾。

    模块的初始化函数是在模块被加载时被Python解释器所调用的,如果你的模块名为foo,则要求命名为initfoo.Py_InitModule3函数一般用来定义一个模块。

3,现在我们来将foo.c文件编译为一个扩展模块,使用下述命令进行编译: 

gcc -shared -/usr/include/python2.6 foo.c -o foo.so

注意shared object的名称必须和传给Py_InitModule3函数的字符串一致,另一种可选的方式是加上module后缀,因此上述foo模块可以命名为foo.so或foomodule.so。

4,上面的编译方式可以完成任务,但更好的生成扩展模块的方法是使用distutils。首先写一个setup.py脚本:

from distutils.core import setup, Extension
setup(name 
= 'foo', version = '1.0', ext_modules = [Extension('foo', ['foo.c'])])

然后执行下述命令进行build: 

python ./setup.py build

这会在当前目录下生成一个build子目录,其中包含了中间生成的foo.o以及最后生成出来的foo.so。当然,最简单的方法是使用下述命令进行模块的生成和安装:

python ./setup.py install

注:由于需要获得dist-packages的写权限,最好先切换到root用户,如果直接使用su切换出现下面的错误:

su: Authentication failure

则为root用户设置一个新密码:

sudo passwd root

再用新密码切换到root用户。查看build时的详细情况,我们可以发现这么一句:

copying build/lib.linux-i686-2.6/foo.so -> /usr/local/lib/python2.6/dist-packages

 这是将生成的模块拷贝到/usr/local/lib/python2.6/dist-packages下了,这样就将我们的foo模块安装到系统中了,我们可以验证如下,在python命令行中,

import foo
dir(foo)

 结果如下:

['__doc__','__file__','__name__','__package__','bar']

呵呵,不错吧,这个foo模块现在已经和其他系统模块一样了,原因就在于dist-packages是在sys.path这个路径中的,
5,现在我们手上已经有一个生成并安装好的C扩展模块了,剩下的就是在python代码中引入这个新模块,并调用它的方法

import foo
foo.bar()

当然,由于在c模块中的bar函数里,我们目前什么都还没做,所以现在啥都没有,在下一篇中我们实现:1)从python脚本里向C模块中传递参数。2)从C模块中返回值给外部的Python脚本

夜已经深了,这个python和c/c++,java相结合系列的第一篇就暂时写到这里。。。

 

 

posted on 2010-05-17 02:22  Phinecos(洞庭散人)  阅读(13429)  评论(3编辑  收藏

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