摘要：
目录前言 Otsu 理论 源代码 Kittler 理论 源代码 结果对比 结论 参考文献 前言二值化分为全局二值化和自适应（局部）二值化。在图像分析之前，通常需要将灰度图像二值化，再做进一步的分析。本文仅谈一些常用的全局二值化方法，简要地描述其思想并给出实现源代码(需要Opencv的支持)，更为详细地关于原理的讨论可以在本文“参考文献”引用的论文找到。 Otsu(最大类间方差阈值)理论大津阈值又称为最大类间方差法[2]，它是由Otsu在1979年提出的一种基于灰度直方图的阈值选取方法。它选取使类间方差最大的灰度级作为分割阈值，其具体思想如下： 设图像有L个灰度级，表示为[0,1, ... , 阅读全文
