摘要：目录前言 Otsu 理论 源代码 Kittler 理论 源代码 结果对比 结论 参考文献 前言二值化分为全局二值化和自适应（局部）二值化。在图像分析之前，通常需要将灰度图像二值化，再做进一步的分析。本文仅谈一些常用的全局二值化方法，简要地描述其思想并给出实现源代码(需要Opencv的支持)，更为详细地关于原理的讨论可以在本文“参考文献”引用的论文找到。 Otsu(最大类间方差阈值)理论大津阈值又称为最大类间方差法[2]，它是由Otsu在1979年提出的一种基于灰度直方图的阈值选取方法。它选取使类间方差最大的灰度级作为分割阈值，其具体思想如下： 设图像有L个灰度级，表示为[0,1, ... , 阅读全文

摘要：fract数据类型（Fractional Data Type） C类型 用法 fract16 单16位有符号定点数,1.15 fract32 单32位有符号定点数1.31 fract2x16 双16位有符号定点数 这几个数据类型实际上并不是固有的数据类型，而是使用typedef语句将short定义成fract16,long定义成fract32和fract2x16。因此，你不能直接通过fract16*fract16来得到正确的定点相乘结果。对于C++,有两个类”fract”和”shortfract”定义了基本的算术操作。以下仅谈在C中的操作。 内建函数（Built-in Functions） . 阅读全文