2024年8月9日
六、决策树
摘要： 决策1：如何选择在每个节点上分割什么特征？ 最大限度地提高纯度（或最小限度地减少不纯）。 决策2：什么时候停止拆分？ 当一个节点是一个单一类时 当拆分一个节点会导致树超过最大的深度 当纯度分数的改进低于一个阈值（获得的信息增益很小小于阈值） 当一个节点中的例子数量低于一个阈值 6.1 衡量纯度、熵e 阅读全文
posted @ 2024-08-09 21:04 鹤比纷恆红 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)