摘要:
非原创!侵删 From CSDN @ 史丹利复合田 关于交叉熵在loss函数中使用的理解 交叉熵(cross entropy)是深度学习中常用的一个概念,一般用来求目标与预测值之间的差距。 信息论 交叉熵是信息论中的一个概念,要想了解交叉熵的本质,需要先从最基本的概念讲起。 1 信息量 首先是信息量 阅读全文
posted @ 2021-01-21 16:01
petithenri
阅读(701)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
Transformer原理 From知乎:@大师兄 详解Transformer (Attention Is All You Need) 本文为个人学习摘要,以上为原文。 RNN的局限性:1. 按照时间顺序,限制了模型的并行能力;2.对特别长期的依赖现象依然无能为力。 Transformer:1.使用 阅读全文
posted @ 2021-01-21 15:09
petithenri
阅读(206)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号