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12 2011 档案

最小二乘法拟合曲线

摘要：最小二乘法维基百科，自由的百科全书线性代数向量·矩阵·行列式·线性空间显示▼向量显示▼矩阵与行列式显示▼线性空间与线性变换查•论•编•历汉漢▼最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。人们对由某一变量t或多个变量t1……tn构成的相关变量y感兴趣。如弹簧的形变与所用的力相关，一个企业的盈利与其营业额，投资收益和原始资本有关。为了 阅读全文

posted @ 2011-12-29 12:49 月不识己 阅读(5316) 评论(0) 推荐(0)

K-means cluster algorithm介绍

摘要：你要了解一下k-means到底是什么k-means 算法的工作过程如下。首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心，对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类。然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值），并且不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。 一般都采用均方差作为标准测度函数。k means 对输入数据比较敏感，特别是初始聚类中心的选择。 阅读全文

posted @ 2011-12-28 16:11 月不识己 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)

java编程小小记录点点

摘要：1 在命令行运行java程序，必须把当前目录设置成java class 文件所在的目录，运行 java 类名 其他参数2 阅读全文

posted @ 2011-12-10 22:40 月不识己 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

编程开发常见错误分类与解析

摘要：待编辑 阅读全文

posted @ 2011-12-06 16:19 月不识己 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)