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2018年9月15日
Redis介绍
摘要: Redis介绍 Redis(Remote Dictionary Server远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高性能的Key-Value分布式内存数据库(NoSQL非结构化数据库),和Memcached类似,key只能是字符串,但它支持存储的
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posted @ 2018-09-15 10:10 peterYong
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2018年9月8日
【JQuery】操作前端控件知识笔记
摘要: 一、jQuery操作复选框checkbox 1、设置选中、取消选中、获取被选中的值、判断是否选中等 注意:操作checked、disabled、selected属性,强制建议只用prop()方法!!,不要用attr()方法。 attr()是jQuery 1.0版本就有的函数,prop()是jQuer
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posted @ 2018-09-08 10:06 peterYong
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2018年9月1日
C# WebAPI中使用Swagger
摘要: 随着互联网技术的发展,现在的网站架构基本都由原来的后端渲染,变成了:前端渲染、前后端分离的形态,而且前端技术和后端技术在各自的道路上越走越远。 前端和后端的唯一联系变成了API接口;API文档变成了前后端开发人员联系的纽带,变得越来越重要,swagger就是一款让你更好的书写API文档的框架。 其他
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posted @ 2018-09-01 11:25 peterYong
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2018年5月11日
IIS日志分析
摘要: Web服务事件查看器 IIS服务器是我们常用的Web站点部署工具,而我们有时可能遇到IIS服务器的应用程序池莫名其妙的关闭了,或者是其他未知原因等等,我们这是可以通过微软提供的WebServer(Web服务事件查看器),来帮助我们查找原因。 参考:事件查看器 IIS日志文件 默认情况下,IIS会产生
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posted @ 2018-05-11 10:19 peterYong
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2018年4月21日
数据库访问优化之五:利用更多的资源
摘要: 1、客户端多进程并行访问 多进程并行访问是指在客户端创建多个进程(线程),每个进程建立一个与数据库的连接,然后同时向数据库提交访问请求。当数据库主机资源有空闲时,我们可以采用客户端多进程并行访问的方法来提高性能。如果数据库主机已经很忙时,采用多进程并行访问性能不会提高,反而可能会更慢。所以使用这种方
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posted @ 2018-04-21 11:44 peterYong
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数据库访问优化之四:减少数据库服务器CPU运算
摘要: 1、使用绑定变量 绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值。 非绑定变量写法:Select * from employee where id=1234567 绑定变量写法: Select * from employee where id=? Prepar
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posted @ 2018-04-21 11:36 peterYong
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数据库访问优化之三:减少交互次数
摘要: 1、batch DML 数据库访问框架一般都提供了批量提交的接口,jdbc支持batch的提交处理方法,当你一次性要往一个表中插入1000万条数据时,如果采用普通的executeUpdate处理,那么和服务器交互次数为1000万次,按每秒钟可以向数据库服务器提交10000次估算,要完成所有工作需要1
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posted @ 2018-04-21 10:50 peterYong
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数据库访问优化之二:返回更少的数据
摘要: 1、数据分页处理 一般数据分页方式有: 1.1、客户端(应用程序或浏览器)分页 将数据从应用服务器全部下载到本地应用程序或浏览器,在应用程序或浏览器内部通过本地代码进行分页处理 优点:编码简单,减少客户端与应用服务器网络交互次数 缺点:首次交互时间长,占用客户端内存 适应场景:客户端与应用服务器网络
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posted @ 2018-04-21 10:30 peterYong
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数据库访问优化之一:减少数据访问
摘要: 1、创建并使用正确的索引 数据库索引的原理非常简单,但在复杂的表中真正能正确使用索引的人很少,即使是专业的DBA也不一定能完全做到最优。 索引会大大增加表记录的DML(INSERT,UPDATE,DELETE)开销,正确的索引可以让性能提升100,1000倍以上,不合理的索引也可能会让性能下降100
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posted @ 2018-04-21 10:18 peterYong
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数据库性能优化
摘要: 以前看过的一篇长文 1.数据库访问优化法则 要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些
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posted @ 2018-04-21 09:53 peterYong
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