你对回溯算法的理解
回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法
请说明“子集和”问题的解空间结构和约束函数
设集合S={x1,x2,…,xn}是一个正整数集合,c是一个正整数,子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使S1中的元素之和为c。试设计一个解子集和问题的回溯法。
输入格式:
输入数据第1行有2个正整数n和c,n表示S的大小,c是子集和的目标值。接下来的1行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。 是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。
输出格式:
输出子集和问题的解,以空格分隔,最后一个输出的后面有空格。当问题无解时,输出“No Solution!”。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
5 10
2 2 6 5 4
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
2 2 6
#include<iostream> using namespace std; int n, c, a[6021], add[6021],sum = 0; bool x[6021], b; void backtrack(int t) { if (t > n) return; if (b == true) return; if (sum == c) { b = true; for (int i = 0; i < n; i++) { if (x[i] == true) cout << a[i] << " "; } return; } else { if (sum + a[t] <= c&&sum+add[t]>=c) { sum += a[t]; x[t] = true; backtrack(t + 1); x[t] = false; sum -= a[t]; } backtrack(t + 1); } return; } int main() { cin >> n >> c; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; add[i] += a[i]; } for (int j = n - 2; j >= 0; j--) { add[j] += add[j + 1]; } backtrack(0); if (b == false) cout << "No Solution!"; system("pause"); return 0; }
解空间结构: 集合S中子集S1的和为c
约束函数: 若目前之和已大于c,则将之剪去,返回。
请说明在本章学习过程中遇到的问题及结对编程的情况
剪枝不太熟练,可能会出现bug