你对回溯算法的理解

       回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法

    

    请说明“子集和”问题的解空间结构和约束函数  

       

设集合S={x1,x2,…,xn}是一个正整数集合,c是一个正整数,子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使S1中的元素之和为c。试设计一个解子集和问题的回溯法。

输入格式:

输入数据第1行有2个正整数n和c,n表示S的大小,c是子集和的目标值。接下来的1行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。 是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。

输出格式:

输出子集和问题的解,以空格分隔,最后一个输出的后面有空格。当问题无解时,输出“No Solution!”。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如:

5 10
2 2 6 5 4

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

2 2 6 

#include<iostream>
using namespace std;
int  n, c, a[6021], add[6021],sum = 0;
bool x[6021], b;
void backtrack(int t) {
 if (t > n) return;
 if (b == true) return;
 if (sum == c) {
  b = true;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
   if (x[i] == true) cout << a[i] << " ";
  }
  return;
 }
 else {
  if (sum + a[t] <= c&&sum+add[t]>=c) {
   sum += a[t];
   x[t] = true;
   backtrack(t + 1);
   x[t] = false;
   sum -= a[t];
  }
  backtrack(t + 1);
 }
 return;
}
int main() {
 cin >> n >> c;
 for (int i = 0; i < n; i++) {
  cin >> a[i]; add[i] += a[i];
 }
   
 for (int j = n - 2; j >= 0; j--) {
  add[j] += add[j + 1];
 }
 backtrack(0);
 if (b == false) cout << "No Solution!";
 system("pause");
 return 0;
}




    解空间结构: 集合S中子集S1的和为c

    约束函数: 若目前之和已大于c,则将之剪去,返回。    

   

    请说明在本章学习过程中遇到的问题及结对编程的情况

       剪枝不太熟练,可能会出现bug

posted on 2019-12-19 18:09  PeterLuoN  阅读(238)  评论(0编辑  收藏  举报