2019 年 9月随笔档案 - 大强广坤

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA主成分分析

摘要：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/80503380 阅读全文

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吴恩达第七章垃圾邮件分类

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Week4_1Neural Networks Representation

摘要：https://blog.csdn.net/wangcong02345/article/details/79367377#%E7%AC%AC-5-%E9%A2%98 阅读全文

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吴恩达逻辑回归题目详解

摘要：https://blog.csdn.net/qq_43211132/article/details/88287766 阅读全文

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丢弃正则化

摘要：https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/80210363 阅读全文

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论文翻译包括图像分类、检测、非常全的

摘要：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/79132243 阅读全文

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NMS 非最大值抑制

摘要：https://www.cnblogs.com/makefile/p/nms.html https://blog.csdn.net/xiexu911/article/details/80609298 阅读全文

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如何查找论文（计算机类文献）中实验的代码？

摘要：https://blog.csdn.net/xiaoxik/article/details/79020872如何查找论文（计算机类文献）中实验的代码？阅读全文

posted @ 2019-09-22 11:45 大强广坤阅读(574) 评论(0) 推荐(0)

计算机视觉必读论文以及残差网络

摘要：https://blog.csdn.net/wbzhang233/article/details/91896084 https://blog.csdn.net/LawenceRay/article/details/88992600 https://blog.csdn.net/Extremevisio 阅读全文

posted @ 2019-09-21 12:33 大强广坤阅读(537) 评论(0) 推荐(0)

深度学习边缘检测（C++没看懂）

摘要：https://www.cnblogs.com/fpzs/p/9630304.html 阅读全文

posted @ 2019-09-20 10:25 大强广坤阅读(338) 评论(0) 推荐(0)

深度学习中的参数初始化

摘要：https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/79839047 阅读全文

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吴恩达深度学习与神经网络

摘要：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 阅读全文

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吴恩达机器学习的ppt以及作业编程练习题答案（别人总结的）

摘要：https://blog.csdn.net/huakai16/article/details/78341243?locationNum=6&fps=1 http://daniellaah.github.io/2016/Machine-Learning-Andrew-Ng-My-Notes https 阅读全文

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mapreducer

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关于机器学习的小科普

摘要：http://www.sohu.com/a/259894906_464033 阅读全文

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随机梯度下降SGD、BGD、MBGD

摘要：https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9451903.html https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/83543945 https://blog.csdn.net/weixin_39445556/art 阅读全文

posted @ 2019-09-16 21:23 大强广坤阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

利用高斯分布进行异常检测以及（异常检测）多元高斯分布的概率密度函数推导

摘要：https://blog.csdn.net/qq_30374549/article/details/81044683 https://blog.csdn.net/hanjushi2/article/details/80052261 公式要理解，高要求，阅读全文

posted @ 2019-09-12 10:31 大强广坤阅读(427) 评论(0) 推荐(0)

机器学习常用可视化系列(一)

摘要：https://blog.csdn.net/HC_DATA/article/details/88599219 阅读全文

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降维---PCA最强解析

摘要：https://blog.csdn.net/youhuakongzhi/article/details/87967721 阅读全文

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svm支持向量机的原理

摘要：https://www.iteye.com/blog/eric-gcm-1981771 全面解释 https://www.jianshu.com/p/96e8fad1a2a4 这个不涉及公式，简单的理解 https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10681109.html 涉阅读全文

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模型判别查准率和查全率

摘要：https://blog.csdn.net/qq_27871973/article/details/81065074 阅读全文

posted @ 2019-09-09 14:54 大强广坤阅读(239) 评论(0) 推荐(0)

最全机器学习内容，好多链接

摘要：https://www.csdn.net/gather_28/MtTaggwsNDAzMy1ibG9n.html 阅读全文

posted @ 2019-09-09 14:47 大强广坤阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

斯坦福大学机器学习笔记——当训练模型性能不好时的措施（假设评估、模型选择和交叉验证集、正则化、学习曲线）

摘要：https://blog.csdn.net/wyl1813240346/article/details/78681542 阅读全文

posted @ 2019-09-08 16:04 大强广坤阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之偏差与方差

摘要：https://www.jianshu.com/p/6ede9d45e443 阅读全文