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2020年4月5日
常用聚类方法
摘要: K means 定义 k means是一种基于距离的聚类算法。k means算法以k为参数,把n个对象分成k个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间的相似度较低。 其处理过程如下: 1. 随机选择k个点作为初始的聚类中心; 2. 对于剩下的点,根据其与聚类中心的距离,将其归入最近的簇 3. 对每个簇,计
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posted @ 2020-04-05 11:28 pengweii
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