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摘要： 将 Tensorflow 导入您的程序： 加载并准备 MNIST 数据集。 使用 来将数据集切分为 batch 以及混淆数据集： 使用 Keras 模型子类化（model subclassing） API 构建 模型： 为训练选择优化器与损失函数： 选择衡量指标来度量模型的损失值（loss）和准确率 阅读全文