随笔分类 - python data analysis
摘要:一:CSV数据 一】:导入数据 1)从CSV文件读入数据:pd.read_csv("文件名"),默认以逗号为分隔符 D:\data\ex1.csv文件内容: D:\data\ex2.csv文件内容 a,b,c,d,message ...
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摘要:一:改变索引 reindex方法对于Series直接索引,对于DataFrame既可以改变行索引,也可以改变列索引,还可以两个一起改变. 1)对于Series 1 In [2]: seri = pd.Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index = ['d','b','a','...
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摘要:pandas 是基于numpy构件的强大的数据处理模块,其核心的数据结构有两个:Series 与 DataFrame一:Series Series 是一种类似于表的东西,拥有索引(index)与其对应的值(value) 1)创建Series: Sereies方法接收两个参数,第一个与val...
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摘要:ndarray即是多维数组【n dimension array】一:创建ndarray 有好几种创建数组的方法。 例如,你可以使用array函数从常规的Python列表和元组创造数组。所创建的数组类型由原序列中的元素类型推导而来。 >>> import numpy as np >>> a =...
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摘要:《利用python进行数据分析》这本书推荐用的的环境为EPDFree版本,但实际现在大概已经抛弃它改用Canopy了,下面将介绍Canopy相关:一:下载:https://store.enthought.com/downloads/#default 版本:16.1 可见,有操作系统和位数...
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