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目录(?)[-]一产生onvif源码框架从wsdl生成C头文件从头文件生成源码框架二创建soap运行环境三RTSP视频对接实现GetCapabilities命令实现GetServices命令实现GetVideoSources命令实现GetProfiles命令GetVideoSourceConfigu... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 19:32
midu
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什么是ONVIF ?ONVIF：原意为开放型网络视频接口论坛，即Open Network Video Interface Forum，是安讯士、博世、索尼等三家公司在2008年共同成立的一个国际性 开放型 网络视频产品 标准网络接口 的开发论坛，后来由这个技术开发论坛共同制定的开放性行业标准，就用该... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 18:34
midu
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在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法)中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 17:38
midu
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目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1)目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2)前面2篇博客已经提到当粒子数增加时会内存报错，后面又仔细查了下程序，是代码方面的问题。所以本次的代码与前几次改变比较小。当然这些code基本也是参考网上的。代码写得很不规范，时间不... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 17:01
midu
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在这一节中，主要讲目标跟踪的一个重要的算法Camshift，因为它是连续自使用的meanShift，所以这2个函数opencv中都有，且都很重要。为了让大家先达到一个感性认识。这节主要是看懂和运行opencv中给的sample并稍加修改。 Camshift函数的原型为：RotatedRect Cam... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 17:00
midu
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在图像中，边缘可以看做是位于一阶导数较大的像素处，因此，我们可以求图像的一阶导数来确定图像的边缘，像sobel算子等一系列算子都是基于这个思想的。但是这存在几个问题：1. 噪声的影响，在噪声点处一阶导数也会取极大值 2. 求解极大值的复杂性所以，有了使用二阶导数的方法。这里主要考虑LoG算子，即高斯... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 15:45
midu
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前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 15:40
midu
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本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析，可以参考本人的另一篇博客：opencv源码解析之(6)：hog源码分析... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 15:15
midu
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http://www.52rkl.cn/zhihuribao/052225S62014.htmlhttp://www.zhihu.com/question/23830904/answer/25809500?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 14:55
midu
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http://www.cvpapers.com/cvpr2014.html吴佳俊楼天城 阅读全文
posted @ 2014-12-02 14:35
midu
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