随笔分类 -  图像处理/图像增强等

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图像增强; 图像复原; 图像重建; 图像分割; 图像特效; 图像匹配; 图像形态学处理; 图像几何处理; 图像正交变换; 人工智能; 跟踪;
摘要:真是惭愧,学《数字信号处理》好长时间了,也记住了傅里叶变换的公式,也会做FFT程序了,但是居然不知道傅里叶变换的意义何在!真是该!! 还好,算是搞明白了。抛开数学上的意义不说,单说一下实际的一些意义吧。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域,这样在时域上一些交叉在一起的、看不出来的信号的特性,在频域上就... 阅读全文
posted @ 2014-08-10 17:47 midu 阅读(1620) 评论(0) 推荐(0)
摘要:废话不多说先列提纲: 0.概述-需求分析-功能描述-受限和缺点改进+知识点预备 1.泰勒级数和傅里叶级数的本质区别,泰勒展开 2. 函数投影和向量正交 3.两个不变函数求导是本身e^x,sinx,cosx也是为什么要傅里叶转换的原因! 4.傅里叶技术推到过程 5.附录参考资料 0.... 阅读全文
posted @ 2014-08-10 13:09 midu 阅读(6938) 评论(0) 推荐(0)
摘要:http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/3866583.htmlhttp://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/3866583.htmlok? 阅读全文
posted @ 2014-07-25 00:03 midu 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要:/********************************************************************************* 程序名称:快速傅里叶变换(FFT) ** 程序描述:本程序实现快速傅里叶变换 ** 程序作者:宋元瑞 ** 最后修改:2011年4月5... 阅读全文
posted @ 2014-07-17 23:54 midu 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0)
摘要:http://blog.csdn.net/zouwen198317/article/details/22792107http://blog.csdn.net/zouwen198317/article/details/6991876全景图拼接 阅读全文
posted @ 2014-07-14 23:03 midu 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
摘要:http://blog.csdn.net/shanghaiqianlun/article/details/11776707 阅读全文
posted @ 2014-07-09 17:18 midu 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
摘要:汉邦高科任职要求:1. 电子工程、图像与信号处理、计算机等相关专业,本科及以上学历;2. 在数字图像处理、视频压缩等方面具有扎实的理论背景知识;3. 熟悉Sony、Panasonic、Aptina、OmniVision等常用CCD/CMOS芯片的成像原理及工作流程,至少在下述一个领域有1年以上研发经... 阅读全文
posted @ 2014-07-07 20:15 midu 阅读(2983) 评论(2) 推荐(0)
摘要:1.rgb2yuv422p代码的运算速度取决于以下几个方面1、 算法本身的复杂度,比如MPEG比JPEG复杂,JPEG比BMP图片的编码复杂。2、 CPU自身的速度和设计架构3、 CPU的总线带宽4、 您自己代码的写法将RGB格式的彩色图像先转换成YUV图像。图像转换的公式如下:Y = 0.299 ... 阅读全文
posted @ 2014-06-20 00:25 midu 阅读(825) 评论(0) 推荐(0)
摘要:invert:倒置,翻转曝光值=快门+光圈:曝光值每增加1将改变一挡曝光,也就是将曝光量减半,比如将曝光时间或光圈面积减半。这一点可能会引起迷惑。之所以是减少而不是增加,是因为曝光值反映的是相机拍摄参数的设置,而非底片的照度(这一点将在下一段中提到)。曝光值的增加对应于更快的快门速度和更大的f值。因... 阅读全文
posted @ 2014-06-18 17:40 midu 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0)
摘要:histogram-直方图 阅读全文
posted @ 2014-06-18 15:18 midu 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
摘要:因为在研究车牌识别算法(plr),遇到了算法 处理的格式问题,可分三个常用格式:0:rgb1:bgr2:yuv422——需要注意的是,这里为啥选yuv422做识别,当然还可选yuv444,最坏打算可选yuv420,主要是考虑颜色识别效果 R代表红,red; G代表绿,green; B代表蓝,b... 阅读全文
posted @ 2014-06-16 00:20 midu 阅读(2597) 评论(0) 推荐(0)
摘要:把物体从世界坐标系转化到视点坐标系的矩阵称为视图矩阵。 下面我们先看下opengl视图矩阵的推导过程: 假设视点或camera的局部坐标系为UVN,UVN分别指向右方、上方和后方从而构成右手坐标系,视点则处于局部坐标系的原点位置。 就如opengl的函数OpenGL的gluLookAt(eyex,... 阅读全文
posted @ 2014-06-16 00:09 midu 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Javascript生成二维码(QR)网络上已经有非常多的二维码编码和解码工具和代码,很多都是服务器端的,也就是说需要一台服务器才能提供二维码的生成。本着对服务器性能的考虑,这种小事情都让服务器去做,感觉对不住服务器,尤其是对于大流量的网站,虽然有服务器端缓存,毕竟需要大量的CPU运算时间,这或多或... 阅读全文
posted @ 2014-05-22 22:35 midu 阅读(891) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。全局固定阈值很容易理解,就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化;局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高,而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小。不同亮 阅读全文
posted @ 2014-01-19 18:26 midu 阅读(5324) 评论(0) 推荐(1)
摘要:OpenCV1.0版本有windows,linux之分,笔者曾经一直使用Opencv1.0。这个版本在下载,安装之后,在\OpenCV\_make文件夹下面已经存在了一个opencv.dsw的工程文件,直接用VC6,或者,VisualStudio就可以打开该工程,从而可以进行相应的编译工作;而对于OpenCV2.0及以后的版本而言,就没有类似的工程文件了。这个时候,就需要你自己利用CMake工具来生成一个VisualStudio的工程文件了;本文就是教你如何来完成这一步。具体步骤如下:(1)下载CMake工具,可以直接去CMake的主页上下载http://www.cmake.org/;(2)按 阅读全文
posted @ 2014-01-19 18:24 midu 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
摘要:从头再来(594169949)2014-1-1611:03:17请问有谁知道如何在每条曲线附近添加注释?a=ezplot('y-sin(x)*sin(2*x)')set(a,'color','r')holdonplot(x,sin(x),'k')holdonplot(x,-sin(x),'m-.')axis([0pi-11]) 阅读全文
posted @ 2014-01-16 23:09 midu 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)
摘要:http://cunix.net/?p=105 阅读全文
posted @ 2014-01-07 00:10 midu 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
摘要:版本 v1.0,存在内存问题在 void v4l2_process_image(struct buffer buf)中对 v4l2 采集来的一帧进行处理,存在 struct buffer buf 中buffer 结构定义为:struct buffer {void * start;size_t length;};buffer.start 为 YUV422 格式数据的起始地址。有关 YUV 格式:YUV 格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式。前者将 YUV 分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存 阅读全文
posted @ 2014-01-06 23:48 midu 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
摘要:http://blog.csdn.net/liuhongxiangm/article/details/9135791http://blog.csdn.net/bluesky_sunshine/article/details/6074085v4l2+yuv420http://www.cnblogs.c... 阅读全文
posted @ 2014-01-02 23:50 midu 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
摘要:YUV格式有两大类:planar和packed。对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不 阅读全文
posted @ 2014-01-01 21:13 midu 阅读(1487) 评论(0) 推荐(0)

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