利用AI生成批量下载LWN上的技术文章的脚本

LWN.net以技术深度、独立性及历史沉淀成为开源世界的“活档案”，其报道不仅是新闻，更是理解开源技术演进与社区文化的关键入口。对于开发者而言，它是技术洞察的“雷达”；对于企业，则是技术风险评估与决策的“智库”。

下面使用AI辅助我们写一个爬虫程序来爬其中的网页，为了防止对服务器造成负担，将访问间隔控制在20秒左右。

• 跟大模型的对话
  https://yuanbao.tencent.com/bot/app/share/chat/39eBPtImuTNH

• 目前支持下面的功能：
  中断恢复能力
  网络异常/程序崩溃后可从最后位置继续
  自动跳过已完成文章（节省流量和时间）
  ​​精确进度追踪​​
  字节级断点记录（非文件级）
  实时保存进度（避免二次中断时丢失进度）
  ​​服务器兼容性​​
  自动检测服务器是否支持Range请求
  降级机制保障基础功能可用性
  ​​资源优化​​
  避免重复下载已完成内容
  智能排序任务（优先处理中断任务）

• 参考脚本如下

  lwn_to_pdf.py

  #!/usr/bin/env python3
  
  import os
  import sys
  import time
  import random
  import re
  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup
  import json  # 新增模块用于保存下载状态
  
  # 配置参数
  BASE_URL = "https://lwn.net/Kernel/Index/"
  OUTPUT_DIR = "lwn_kernel_pages3"
  REQUEST_INTERVAL = 20  # 基础请求间隔（秒）
  RANDOM_RANGE = 5       # 随机延迟范围（±秒）
  STATE_FILE = os.path.join(OUTPUT_DIR, "download_state.json")  # 断点续传状态文件[2,3](@ref)
  
  # 创建输出目录
  os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
  
  def load_download_state():
  	"""加载下载状态"""
  	if os.path.exists(STATE_FILE):
  		try:
  			with open(STATE_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
  				return json.load(f)
  		except:
  			return {"completed": [], "in_progress": {}}
  	return {"completed": [], "in_progress": {}}  # {completed: [id1, id2], in_progress: {id: {title, url, downloaded}}}[2](@ref)
  
  def save_download_state(state):
  	"""保存下载状态"""
  	with open(STATE_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
  		json.dump(state, f, indent=2)
  
  def fetch_page(url, resume_position=0):
  	"""
  	带断点续传的页面请求
  	:param resume_position: 续传起始位置（字节）[1,3](@ref)
  	"""
  	headers = {
  		"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36",
  		"Accept": "text/html; charset=utf-8",
  	}
  
  	# 添加断点续传头部[1,3](@ref)
  	if resume_position > 0:
  		headers['Range'] = f'bytes={resume_position}-'
  
  	try:
  		response = requests.get(url, headers=headers, stream=True, timeout=30)
  		response.raise_for_status()
  
  		# 处理断点续传响应（206状态码）[3](@ref)
  		if resume_position > 0 and response.status_code != 206:
  			print("⚠️ 服务器不支持断点续传，将重新下载")
  			return None, 0
  
  		# 自动检测编码
  		if response.encoding == 'ISO-8859-1':
  			response.encoding = response.apparent_encoding or 'utf-8'
  
  		return response.text, response.headers.get('Content-Length', 0)
  	except Exception as e:
  		print(f"❌ 请求失败 {url}: {str(e)}")
  		return None, 0
  
  def extract_article_links(html):
  	"""精确提取文章链接并捕获文章ID"""
  	soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  	articles = []
  	ids = []
  
  	for entry in soup.find_all("p", class_="IndexEntry"):
  		link = entry.find("a", href=True)
  		if not link or not link["href"].startswith("/Articles/"):
  			continue
  
  		# 构造完整URL
  		article_url = "https://lwn.net" + link["href"]
  
  		# 提取文章ID
  		article_id = ""
  		match = re.search(r'/Articles/(\d+)/?', link["href"])
  		if match:
  			article_id = match.group(1)
  
  		if article_id in ids:
  			continue
  
  		ids.append(article_id)
  
  		# 清理标题
  		title = link.text.strip().replace("/", "_").replace(":", " -")[:100]
  
  		articles.append({
  			"id": article_id,
  			"title": title,
  			"url": article_url
  		})
  
  	return articles
  
  def save_webpage(html, article, format_type="html"):
  	"""保存网页内容（添加文章ID前缀）"""
  	try:
  		# 生成带ID前缀的文件名
  		base_name = f"{article['id']}_{article['title']}"
  
  		if format_type == "formatted.html":
  			filename = f"{base_name}_formatted.html"
  		else:
  			filename = f"{base_name}.html"
  
  		output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, filename)
  
  		# 写入文件
  		if format_type == "formatted.html":
  			soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
  			with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
  				f.write(soup.prettify())
  		else:
  			with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
  				f.write(html)
  
  		print(f"✅ 保存成功: {filename}")
  		return True
  	except Exception as e:
  		print(f"❌ 保存失败 {article['title']}: {str(e)}")
  		return False
  
  def main():
  	# 加载下载状态[2](@ref)
  	state = load_download_state()
  	print(f"📊 恢复下载状态: 已完成 {len(state['completed'])} 篇, 进行中 {len(state['in_progress'])} 篇")
  
  	# 抓取索引页
  	print("🔍 正在获取索引页...")
  	html, _ = fetch_page(BASE_URL)
  	if not html:
  		print("⛔ 索引页获取失败，请检查网络或反爬限制")
  		return
  
  	# 解析文章列表
  	all_articles = extract_article_links(html)
  	print(f"📚 共找到 {len(all_articles)} 篇文章")
  
  	# 过滤已完成的文章
  	pending_articles = [a for a in all_articles if a['id'] not in state['completed']]
  	print(f"⏳ 待处理文章: {len(pending_articles)} 篇")
  
  	# 处理中断的文章
  	for article_id, data in state['in_progress'].items():
  		print(f"\n🔁 恢复中断的下载: {data['title']}")
  		pending_articles.insert(0, {
  			"id": article_id,
  			"title": data['title'],
  			"url": data['url'],
  			"resume_position": data.get('downloaded', 0)
  		})
  
  	# 逐篇处理
  	for idx, article in enumerate(pending_articles):
  		article_id = article['id']
  		print(f"\n📄 处理第 {idx+1}/{len(pending_articles)} 篇: [{article_id}] {article['title']}")
  		print(f"🔗 文章链接: {article['url']}")
  
  		# 更新状态为"进行中"
  		if article_id not in state['in_progress']:
  			state['in_progress'][article_id] = {
  				"title": article['title'],
  				"url": article['url'],
  				"downloaded": 0
  			}
  			save_download_state(state)
  
  		# 获取续传位置[1](@ref)
  		resume_position = state['in_progress'][article_id].get('downloaded', 0)
  		if resume_position > 0:
  			print(f"⏩ 从 {resume_position} 字节处续传...")
  
  		# 获取文章HTML（支持断点续传）
  		article_html, content_length = fetch_page(article['url'], resume_position)
  
  		# 更新下载进度
  		if article_html:
  			downloaded_size = resume_position + len(article_html.encode('utf-8'))
  			state['in_progress'][article_id]['downloaded'] = downloaded_size
  			save_download_state(state)
  
  			# 保存为原始HTML + 美化版HTML
  			save_webpage(article_html, article, "html")
  			# save_webpage(article_html, article, "formatted.html")
  
  			# 更新状态为"已完成"
  			state['completed'].append(article_id)
  			del state['in_progress'][article_id]
  			save_download_state(state)
  		else:
  			print("⛔ 下载失败，将在下次继续尝试")
  
  		# 动态请求间隔
  		delay = REQUEST_INTERVAL + random.uniform(-RANDOM_RANGE, RANDOM_RANGE)
  		print(f"⏳ 等待 {delay:.1f} 秒...")
  		time.sleep(delay)
  
  	print("\n🎉 所有文章保存完成！")
  	print(f"💾 文件保存在: {os.path.abspath(OUTPUT_DIR)}")
  
  	# 清理状态文件
  	# if os.path.exists(STATE_FILE):
  	#   os.remove(STATE_FILE)
  
  if __name__ == "__main__":
  	main()
  

• 下面是状态文件

  download_state.json

  {
    "completed": [
  	"1000654",
  	"1000933",
  	"100148",
  	"1001526",
  	"1002371",
  	"100303",
  	"1003059",
  	"100321",
  	"1004029",
  	"1004455",
  	"1004998",
  	"1005222",
  	"1005651",
  	"1005662",
  	"1006378",
  	"1006805",
  	"1007947",
  	"1008399",
  	"1009039",
  	"1009298",
  	"1009509",
  	"1010667",
  	"1011366",
  	"1011680",
  	"101210",
  	"101215",
  	"101230",
  	"1012490",
  	"1012990",
  	"1013408",
  	"1013649",
  	"1013892",
  	"1014220",
  	"1014440",
  	"1015000",
  	"1015320",
  	"1015409",
  	"1015414",
  	"1015551",
  	"1015747",
  	"1015762",
  	"1015997",
  	"1016001",
  	"1016009",
  	"1016011",
  	"1016013",
  	"1016015",
  	"1016105",
  	"1016119",
  	"1016124",
  	"1016133",
  	"1016136",
  	"1016243",
  	"1016406",
  	"1016408",
  	"1016416",
  	"1016426",
  	"1016519",
  	"1016525",
  	"1016674",
  	"1016712",
  	"1016722",
  	"1016724",
  	"1016842",
  	"1016844",
  	"1016853",
  	"1016856",
  	"1016860",
  	"1016879",
  	"1017116",
  	"1017128",
  	"1017439",
  	"1017449",
  	"1017477",
  	"1017549",
  	"1017573",
  	"1017705",
  	"1017947",
  	"1018320",
  	"1018334",
  	"1018341",
  	"1018475",
  	"1018486",
  	"1018493",
  	"1018494",
  	"1018642",
  	"1019230",
  	"1019522",
  	"1019885",
  	"1020170",
  	"1020437",
  	"1020596",
  	"1020664",
  	"1021332",
  	"1022034",
  	"1022054",
  	"102232",
  	"1022414",
  	"102246",
  	"1022512",
  	"102253",
  	"1022655",
  	"1022718",
  	"1023085",
  	"1023502",
  	"1023575",
  	"1023646",
  	"1023689",
  	"1024160",
  	"1024202",
  	"1024402",
  	"1024757",
  	"1025257",
  	"1025268",
  	"1025650",
  	"1026337",
  	"1026558",
  	"1027096",
  	"102976",
  	"103160",
  	"103183",
  	"103203",
  	"103209",
  	"103858",
  	"104179",
  	"104333",
  	"104343",
  	"104393",
  	"105021",
  	"105168",
  	"105366",
  	"106010",
  	"106177",
  	"106353",
  	"106419",
  	"107269",
  	"107303",
  	"107314",
  	"108216",
  	"108484",
  	"108595",
  	"109400",
  	"109458",
  	"109475",
  	"109505",
  	"110277",
  	"110432",
  	"110468",
  	"111226",
  	"111247",
  	"111408",
  	"112391",
  	"112396",
  	"112531",
  	"112566",
  	"113349",
  	"113555",
  	"114596",
  	"114626",
  	"114770",
  	"115405",
  	"115554",
  	"115651",
  	"115720",
  	"116810",
  	"117736",
  	"117749",
  	"117881",
  	"118750",
  	"118785",
  	"118835",
  	"118952",
  	"119652",
  	"119682",
  	"120614",
  	"120647",
  	"120797",
  	"120850",
  	"121566",
  	"121618",
  	"121656",
  	"121845",
  	"122477",
  	"122579",
  	"122764",
  	"123737",
  	"124560",
  	"124703",
  	"124747",
  	"125488",
  	"125621",
  	"125831",
  	"126763",
  	"126795",
  	"126808",
  	"126823",
  	"126943",
  	"126986",
  	"127018",
  	"127556",
  	"127669",
  	"127698",
  	"127858",
  	"128644",
  	"128681",
  	"128741",
  	"128853",
  	"129476",
  	"129480",
  	"129511",
  	"129703",
  	"130506",
  	"130555",
  	"130696",
  	"130746",
  	"131657",
  	"131802",
  	"131856",
  	"132196",
  	"132796",
  	"132804",
  	"133295",
  	"133649",
  	"133848",
  	"134460",
  	"134484",
  	"134513",
  	"134700",
  	"135283",
  	"135321",
  	"135472",
  	"135568",
  	"136273",
  	"136308",
  	"136425",
  	"137278",
  	"137306",
  	"137439",
  	"138042",
  	"138063",
  	"138174",
  	"138969",
  	"139118",
  	"139123",
  	"139595",
  	"139784",
  	"139884",
  	"139916",
  	"140333",
  	"14035",
  	"140787",
  	"140815",
  	"143390",
  	"143447",
  	"143474",
  	"144096",
  	"144100",
  	"144102",
  	"144107",
  	"144109",
  	"144110",
  	"144269",
  	"144272",
  	"144273",
  	"144274",
  	"144277",
  	"144278",
  	"144279",
  	"144281",
  	"144681",
  	"144765",
  	"145008",
  	"145036",
  	"145135",
  	"145194",
  	"145973",
  	"146079",
  	"146094",
  	"146104",
  	"146689",
  	"147014",
  	"147043",
  	"14776",
  	"147879",
  	"147901",
  	"147983",
  	"148697",
  	"148973",
  	"148987",
  	"149756",
  	"149877",
  	"149888",
  	"150580",
  	"150652",
  	"150675",
  	"1511",
  	"151204",
  	"152436",
  	"152462",
  	"152548",
  	"152635",
  	"153203",
  	"153322",
  	"153353",
  	"153366",
  	"154277",
  	"154557",
  	"154580",
  	"154602",
  	"155344",
  	"155351",
  	"155510",
  	"156063",
  	"156144",
  	"156325",
  	"156921",
  	"157066",
  	"157151",
  	"157208",
  	"157949",
  	"157951",
  	"158211",
  	"159077",
  	"159101",
  	"159110",
  	"159313",
  	"160138",
  	"160157",
  	"160201",
  	"160380",
  	"160944",
  	"160953",
  	"161190",
  	"161204",
  	"162860",
  	"162890",
  	"162966",
  	"163842",
  	"163881",
  	"164121",
  	"164887",
  	"165039",
  	"166172",
  	"166195",
  	"167034",
  	"167270",
  	"167897",
  	"168093",
  	"168894",
  	"168972",
  	"169140",
  	"169961",
  	"170003",
  	"170212",
  	"170822",
  	"170954",
  	"171017",
  	"171838",
  	"171941",
  	"172149",
  	"172844",
  	"172986",
  	"173735",
  	"173740",
  	"173882",
  	"174494",
  	"174641",
  	"174660",
  	"175432",
  	"175706",
  	"176453",
  	"176635",
  	"177118",
  	"178199",
  	"178253",
  	"178634",
  	"179305",
  	"179361",
  	"179492",
  	"180375",
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  	"94571",
  	"94572",
  	"94573",
  	"94574",
  	"94590",
  	"946041",
  	"946254",
  	"946389",
  	"946394",
  	"946870",
  	"947173",
  	"948037",
  	"948129",
  	"948408",
  	"948870",
  	"948970",
  	"949277",
  	"949294",
  	"949957",
  	"949960",
  	"950466",
  	"950567",
  	"950569",
  	"951313",
  	"951337",
  	"951550",
  	"951846",
  	"952029",
  	"952034",
  	"952146",
  	"952942",
  	"953116",
  	"95312",
  	"953141",
  	"953144",
  	"95334",
  	"953438",
  	"95347",
  	"953794",
  	"954770",
  	"955001",
  	"955376",
  	"955708",
  	"956765",
  	"956900",
  	"957187",
  	"957188",
  	"958072",
  	"958178",
  	"958438",
  	"959189",
  	"960041",
  	"960088",
  	"961121",
  	"961884",
  	"961941",
  	"961978",
  	"962782",
  	"963281",
  	"963734",
  	"963749",
  	"964106",
  	"964239",
  	"964381",
  	"964793",
  	"965141",
  	"96554",
  	"965541",
  	"965837",
  	"96587",
  	"96621",
  	"966618",
  	"967049",
  	"969062",
  	"969185",
  	"969379",
  	"969383",
  	"969923",
  	"970070",
  	"970216",
  	"970565",
  	"970907",
  	"97154",
  	"971825",
  	"972081",
  	"972605",
  	"972710",
  	"97346",
  	"973565",
  	"973687",
  	"973702",
  	"973964",
  	"974102",
  	"974126",
  	"974138",
  	"974219",
  	"974223",
  	"974363",
  	"974367",
  	"974380",
  	"974387",
  	"974390",
  	"974392",
  	"974487",
  	"974491",
  	"974512",
  	"974515",
  	"974517",
  	"974518",
  	"974575",
  	"974578",
  	"974587",
  	"974630",
  	"974636",
  	"974826",
  	"974848",
  	"974860",
  	"974869",
  	"974937",
  	"974939",
  	"974943",
  	"974945",
  	"974958",
  	"97518",
  	"97537",
  	"975444",
  	"975830",
  	"975863",
  	"976071",
  	"976125",
  	"976355",
  	"976836",
  	"976856",
  	"977013",
  	"977310",
  	"977394",
  	"977486",
  	"977815",
  	"977993",
  	"978189",
  	"978335",
  	"978711",
  	"978736",
  	"978738",
  	"978846",
  	"979166",
  	"979549",
  	"979683",
  	"980330",
  	"980447",
  	"980558",
  	"981155",
  	"981371",
  	"981392",
  	"981559",
  	"981854",
  	"982034",
  	"982085",
  	"982099",
  	"982605",
  	"982887",
  	"983105",
  	"983169",
  	"983186",
  	"983714",
  	"98379",
  	"983965",
  	"98420",
  	"984313",
  	"98445",
  	"984556",
  	"98463",
  	"984839",
  	"986174",
  	"986892",
  	"988438",
  	"988638",
  	"989272",
  	"989528",
  	"990273",
  	"990379",
  	"990599",
  	"990750",
  	"990802",
  	"990918",
  	"991033",
  	"991062",
  	"99120",
  	"991205",
  	"991301",
  	"991399",
  	"992055",
  	"99232",
  	"992411",
  	"992455",
  	"992693",
  	"992991",
  	"993163",
  	"993337",
  	"993785",
  	"993828",
  	"994322",
  	"995397",
  	"996344",
  	"997094",
  	"997563",
  	"997850",
  	"997959",
  	"998221",
  	"998623",
  	"998783",
  	"998990",
  	"99933",
  	"999770"
    ],
    "in_progress": {
  	"1027811": {
  	  "title": "Kernel API specification and validation",
  	  "url": "https://lwn.net/Articles/1027811/",
  	  "downloaded": 0
  	},
  	"1029189": {
  	  "title": "SFrame-based stack unwinding for the kernel",
  	  "url": "https://lwn.net/Articles/1029189/",
  	  "downloaded": 0
  	},
  	"1029077": {
  	  "title": "Toward the unification of kselftests and KUnit",
  	  "url": "https://lwn.net/Articles/1029077/",
  	  "downloaded": 0
  	}
    }
  }
  

• 上面生成的html文件的文件名有的无法被window识别，然后又让AI写了下面的脚本，对指定目录下的html文件的文件名进行处理，并将处理后的文件拷贝到新的目录下：

  fix_filenames.py

  #!/usr/bin/env python3
  
  import os
  import re
  import argparse
  import shutil
  import unicodedata
  from pathlib import Path
  
  def sanitize_filename(filename: str) -> str:
  	"""
  	生成兼容Windows的文件名（保留非拉丁字符）
  	参数:
  		filename: 原始文件名
  	返回:
  		str: 安全文件名
  	"""
  	base, ext = os.path.splitext(filename)
  	normalized = unicodedata.normalize('NFKC', base)  # 全角转半角处理
  	safe_name = re.sub(r'[<>:"/\\|?*\x00-\x1F\x7F]', '_', normalized)  # 过滤非法字符
  	safe_name = safe_name.strip('. ')  # 移除首尾空格和点
  
  	# 处理Windows保留文件名（如CON, PRN等）
  	windows_reserved = {'CON', 'PRN', 'AUX', 'NUL', 'COM1', 'LPT1'}
  	if safe_name.upper() in windows_reserved:
  		safe_name = '_' + safe_name
  
  	# 空文件名保护
  	if not safe_name:
  		safe_name = 'untitled'
  
  	# 文件名长度截断（Windows最大255字符）
  	max_length = 255 - len(ext)
  	return safe_name[:max_length] + ext if len(safe_name) > max_length else safe_name + ext
  
  def process_and_copy_files(src_dir: str, dest_dir: str):
  	"""
  	处理文件并拷贝到目标目录（自动创建目标目录）
  	参数:
  		src_dir: 源目录路径
  		dest_dir: 目标目录路径
  	"""
  	# 自动递归创建目标目录[7](@ref)
  	Path(dest_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
  
  	# 遍历源目录所有HTML文件
  	for root, _, files in os.walk(src_dir):
  		for filename in files:
  			if filename.lower().endswith(('.html', '.htm')):
  				src_path = Path(root) / filename
  				safe_name = sanitize_filename(filename)
  				dest_path = Path(dest_dir) / safe_name
  
  				# 处理文件名冲突（自动添加序号）[5](@ref)
  				counter = 1
  				while dest_path.exists():
  					stem, ext = os.path.splitext(safe_name)
  					dest_path = Path(dest_dir) / f"{stem}_{counter}{ext}"
  					counter += 1
  
  				# 拷贝文件（保留元数据）[2,5](@ref)
  				shutil.copy2(str(src_path), str(dest_path))
  				print(f"已拷贝: {src_path} → {dest_path}")
  
  if __name__ == "__main__":
  	# 命令行参数解析
  	parser = argparse.ArgumentParser(
  		description="HTML文件名处理器 - 安全拷贝文件到目标目录",
  		formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
  	)
  	parser.add_argument('-s', '--source', 
  						required=True, 
  						help="源目录路径（包含待处理的HTML文件）")
  	parser.add_argument('-o', '--output', 
  						required=True, 
  						help="目标目录路径（处理后的文件保存位置）")
  	args = parser.parse_args()
  
  	# 验证源目录有效性
  	if not Path(args.source).is_dir():
  		print(f"错误：源目录不存在 - {args.source}")
  		exit(1)
  
  	# 执行处理
  	process_and_copy_files(args.source, args.output)
  	print(f"\n✅ 处理完成！共处理 {len(list(Path(args.source).rglob('*.html')))} 个文件")
  	print(f"输出目录: {Path(args.output).resolve()}")