03 2018 档案

集成学习算法总结----Boosting和Bagging
摘要：1、集成学习概述 1.1 集成学习概述 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bagging，前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森 阅读全文
posted @ 2018-03-21 15:51 白开水加糖 阅读(1688) 评论(0) 推荐(0)
个性化推荐系统那些绕不开的经典问题
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posted @ 2018-03-16 15:09 白开水加糖 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
你真的需要推荐系统吗
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posted @ 2018-03-16 14:47 白开水加糖 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)