摘要: 两种方法都是常见的分类算法,从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是logistical loss,svm采用的是hinge loss。这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重。SVM的处理方法是只考虑support vectors,也就是和分类最相 阅读全文
posted @ 2016-07-15 20:45 白开水加糖 阅读(4977) 评论(0) 推荐(0)