2015年7月9日
分类算法之朴素贝叶斯分类
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posted @ 2015-07-09 21:12 白开水加糖 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
基于用户的协同推荐算法
摘要： 协同过滤是推荐算法中最基本的算法，主要分为基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。这篇文章主要介绍基于用户的协同过滤算法，简单来说，要给用户u作推荐，那么只要找出那些和u之前的行为类似的用户，即和u比较像的用户，把他们的行为推荐给用户u即可。所以基于用户的系统过滤算法包括两个步骤：1）找到和... 阅读全文
posted @ 2015-07-09 20:30 白开水加糖 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
基于物品的协同过滤推荐算法
摘要： 基于物品的协同过滤算法（ItemCF）是业界应用最多的算法，主要思想是利用用户之前有过的行为，给用户推荐和之前物品类似的物品。基于物品的协同过滤算法主要分为两步：1）计算物品之间的相似度。2）根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。第一步的关键点在于计算物品之间的相似度，这里并不采用基于... 阅读全文
posted @ 2015-07-09 20:14 白开水加糖 阅读(912) 评论(0) 推荐(0)
apache POI的使用
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posted @ 2015-07-09 18:26 白开水加糖 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)