pytest 2.测试用例setup和teardown以及使用@pytest.fixture()装饰器来实现部分用例的前后置,param参数化,ids(不显示unicode编码),name(别名)

  之前我写的unittest的setup和teardown,还有setupClass和teardownClass(需要配合@classmethod装饰器一起使用),接下来就介绍pytest的类似于这类的固件。

1.setup_function、teardown_function 2.setup_class、teardown_class 3.setup_method、teardown_method 4.setup_module、teardown_module

setup/teardown和unittest里面的setup/teardown是一样的功能,这里setup_method和teardown_method的功能和setup/teardown功能是一样的,优先级是先执行setup_method,在执行setup。一般二者用其中一个即可就不详细介绍了。setup_class和teardown_class等价于unittest里面的setupClass和teardownClass

一、函数级的(setup_function、teardown_function)只对函数用例生效,而且不在类中使用

#!/usr/bin/env/python
# -*-coding:utf-8-*-

import pytest

"""
只对函数用例生效,不在类中
setup_function
teardown_function
"""


def setup_function():
print "setup_function():每个方法之前执行"


def teardown_function():
print "teardown_function():每个方法之后执行"


def test_01():
print "正在执行test1"
x = "this"
assert 'h' in x


def test_02():
print "正在执行test2"
x = "hello"
assert hasattr(x,"hello")


def add(a,b):
return a+b


def test_add():
print "正在执行test_add()"
assert add(3,4) == 7

if __name__=="__main__":
pytest.main(["-s","test_function.py"])

运行结果为:(-s为了显示用例的打印信息 -q只显示结果不显示过程)
可以看出执行的结果是:
setup_function--》 test_01 --》teardown_function
setup_function--》 test_02 --》teardown_function
setup_function--》 test_add --》teardown_function

二、类级的(setup_class、teardown_class)在类中使用,类执行之前运行一次,类执行之后运行一次

 

#!/usr/bin/env/python
# -*-coding:utf-8-*-

"""
在类之前和之后执行一次
setup_class
teardown_class
"""

import pytest

class TestClass(object):

def setup_class(self):
print "setup_class(self):每个类之前执行一次"

def teardown_class(self):
print "teardown_class(self):每个类之后执行一次"

def add(self,a,b):
print "这是加法运算"
return a+b

def test_01(self):
print "正在执行test1"
x = "this"
assert 'h' in x

def test_add(self):
print "正在执行test_add()"
assert self.add(3, 4) == 7
执行结果:
可以看出执行的顺序是 setup_class --》 test1 --》test_add()--》teardown_class

三、类中方法级的(setup_method、teardown_method)在每一个方法之前执行一次,在每一个方法之后执行一次,和setup和teardown一样

#!/usr/bin/env/python
# -*-coding:utf-8-*-

"""
开始于方法始末(在类中)
setup_method
teardown_method
"""
import pytest

class TestMethod(object):

def setup_class(self):
print "setup_class(self):每个类之前执行一次\n"

def teardown_class(self):
print "teardown_class(self):每个类之后执行一次"

def setup_method(self):
print "setup_method(self):在每个方法之前执行"

def teardown_method(self):
print "teardown_method(self):在每个方法之后执行\n"

def add(self,a,b):
print "这是加法运算"
return a+b

def test_01(self):
print "正在执行test1"
x = "this"
assert 'h' in x

def test_add(self):
print "正在执行test_add()"
assert self.add(3, 4) == 7
执行结果: setup_class --》 setup_method -->test1 -->teardown_method --》setup_method --> test_add()--》teardown_method --> teardown_class

四、模块级的(setup_module、teardown_module)全局的,在模块执行前运行一遍,在模块执行后运行一遍

#!/usr/bin/env/python
# -*-coding:utf-8-*-

import pytest
"""
开始于模块始末,全局的
setup_module
teardown_module
"""

def setup_module():
print "setup_module():在模块最之前执行\n"

def teardown_module():
print "teardown_module:在模块之后执行"

def setup_function():
print "setup_function():每个方法之前执行"

def teardown_function():
print "teardown_function():每个方法之后执行\n"

def test_01():
print "正在执行test1"
x = "this"
assert 'h' in x

def add(a,b):
return a+b

def test_add():
print "正在执行test_add()"
assert add(3,4) == 7
运行结果:setup_module --> setup_function --> test_01--> teardown_function --> setup_function --> test_add()--> teardown_function --> teardown_module

五、当类和函数都有的时候

#!/usr/bin/env/python
# -*-coding:utf-8-*-

"""
在类之前和之后执行一次
setup_class
teardown_class
"""

import pytest

def setup_module():
print "setup_module():在模块最之前执行\n"

def teardown_module():
print "teardown_module:在模块之后执行"

def setup_function():
print "setup_function():每个方法之前执行"

def teardown_function():
print "teardown_function():每个方法之后执行\n"

def test_10():
print "正在执行test1"
x = "this"
assert 'h' in x

def add0(a,b):
return a+b

def test_add():
print "正在执行test_add()"
assert add0(3,4) == 7

class TestClass(object):

def setup_class(self):
print "setup_class(self):每个类之前执行一次"

def teardown_class(self):
print "teardown_class(self):每个类之后执行一次"

def add(self,a,b):
print "这是加法运算"
return a+b

def test_01(self):
print "正在执行test1"
x = "this"
assert 'h' in x

def test_add(self):
print "正在执行test_add()"
assert self.add(3, 4) == 7

if __name__=="__main__":
pytest.main(["-s","test_class0.py"])
运行结果:可以看出来,都互不影响,setup_module还是在最之前执行,所有之后执行。
setup_modele --> setup_function -->test1 -->teardown_function --> setuo_function -->test_add -->teardown_function -->setup_class -->teardown_class-->taerdown_module

 二、使用@pytest.fixture()装饰器来实现部分用例的前后置。

"""
scope:表示的是被@pytest.fixture标记的方法的作用于。 function(默认),class,module,package/session
params: 参数化(支持:列表[],元祖(),字典列表[{}{}{}],字典原则({}{}{}))
autouse: 自动使用(True),默认是False(不自动执行)如果,所有的方法都去使用的话,那么就设置成True,方法调用里面也不需要在传入。
ids: 当时用params参数化时,给每一个值设置一个变量名,意义不大。
name: 表示给被@pytest.fixture标记的方法取一个别名
"""
import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def my_fixture():
    print("这是前置的方法")
    yield  # 加上yield实现后置
    print("这是后置的方法")


class TestMashang:
    def test_01_shuguo(self):
        print('\n测试蜀国')

    def test_02_weiguo(self, my_fixture):
        print('\n测试魏国')


# 预期:
# 蜀国没有前置
# 魏国有前置

# 这是只有一个去使用my_fixture
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])

这是结果:

  

 当所有方法都需要传my_fixture的时候,那就只需要设置autouse=True就可以

import pytest

@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def my_fixture():
    print("这是前置的方法")
    yield  # 加上yield实现后置
    print("这是后置的方法")


class TestMashang:
    def test_01_shuguo(self):
        print('\n测试蜀国')

    def test_02_weiguo(self):
        print('\n测试魏国')


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])

结果:

  

 参数化:

  当 return 返回去的时候,就会把值传给要调用的方法里面。

import pytest

@pytest.fixture(scope="function", params=['刘备', '张飞', '关羽'])
def my_fixture():
    # print("这是前置的方法")
    # yield  # 加上yield实现后置
    # print("这是后置的方法")
    return "success"  # return的值会传入到需要用的函数里面
    # return request.param


class TestMashang:
    def test_01_shuguo(self, my_fixture):
        print('\n测试蜀国')
        print('-------------'+str(my_fixture))

    def test_02_weiguo(self):
        print('\n测试魏国')

结果:

  

 

 当用request传的时候:

import pytest

@pytest.fixture(scope="function", params=['刘备', '张飞', '关羽'])
def my_fixture(request):
    # return "success"  # return的值会传入到需要用的函数里面
    return request.param


class TestMashang:
    def test_01_shuguo(self, my_fixture):
        print('\n测试蜀国')
        print('-------------'+str(my_fixture))

    def test_02_weiguo(self):
        print('\n测试魏国')

结果:

  

   如果想要用前后置,还想要参数,那么yield和return不可以一起用。只能用一个。:return和yield都是返回的意思,但是return的后面不能有代码,yield返回后面可以接代码。

import pytest

@pytest.fixture(scope="function", params=['刘备', '张飞', '关羽'])
def my_fixture(request):
    print("这是前置的方法")
    yield  request.param # 加上yield实现后置
    print("这是后置的方法")
    # return "success"  # return的值会传入到需要用的函数里面
    # return request.param


class TestMashang:
    def test_01_shuguo(self, my_fixture):
        print('\n测试蜀国')
        print('-------------'+str(my_fixture))

    def test_02_weiguo(self):
        print('\n测试魏国')

结果:

  

 ids:起个别名,比如以上的执行后,显示的是unicode编码,用ids改变变量

   

 

 改了之后:

import pytest

@pytest.fixture(scope="function", params=['刘备', '张飞', '关羽'], ids=['lb', 'zf', 'gy'])
def my_fixture(request):
    print("这是前置的方法")
    yield request.param  # 加上yield实现后置
    print("这是后置的方法")
    # return "success"  # return的值会传入到需要用的函数里面
    # return request.param


class TestMashang:
    def test_01_shuguo(self, my_fixture):
        print('\n测试蜀国')
        print('-------------'+str(my_fixture))

    def test_02_weiguo(self):
        print('\n测试魏国')

结果:

  

 

name:就是给方法起个别名:把上面的my_fixture换成了别名而已;当取了别名之后,原来的名称my_fixture就用不了了

import pytest

@pytest.fixture(scope="function", params=['刘备', '张飞', '关羽'], ids=['lb', 'zf', 'gy'], name='inputparam')
def my_fixture(request):
    print("这是前置的方法")
    yield request.param  # 加上yield实现后置
    print("这是后置的方法")
    # return "success"  # return的值会传入到需要用的函数里面
    # return request.param


class TestMashang:
    def test_01_shuguo(self, inputparam):
        print('\n测试蜀国')
        print('-------------'+str(inputparam))

    def test_02_weiguo(self):
        print('\n测试魏国')

 

 

 

  

 

 


posted @ 2018-07-27 14:46  裴敏儿  阅读(6080)  评论(1编辑  收藏  举报