[Lucene.Net] 多线程操作建议和[Lucene.Net] 分页显示

对于并发，Lucene.Net 遵循以下规则：

1. 允许任意多的读操作并发，即任意数量用户可同时对同一索引做检索操作。
2. 即便正在进行索引修改操作(索引优化、添加文档、删除文档)，依然允许任意多的检索操作并发执行。
3. 不允许并发修改操作，也就是说同一时间只允许一个索引修改操作。

Lucene.Net 内部已经对多线程安全进行了处理，打开 IndexWrite.cs / IndexReade.csr 文件，会发现很多操作都使用了 lock 进行多线程同步锁定。只要遵循一定的规则，就可以在多线程环境下安全运行 Lucene.Net。

建议：

1. Directotry、Analyzer 都是多线程安全类型，只需建立一个 Singleton 对象即可。
2. 所有线程使用同一个 IndexModifier 对象进行索引修改操作。
3. IndexWriter/IndexReader/IndexModifier/IndexSearcher 最好使用同一个 Directory 对象，否则多线程并发读写时可能引发 FileNotFoundException。

IndexModifier 对象封装了 IndexWriter 和 IndexReader 的常用操作，其内部实现了多线程同步锁定。使用 IndexModifier 可避免同时使用 IndexWriter 和 IndexReader 时需要在多个对象之间进行同步的麻烦。等所有修改操作完成后，记住调用 Close() 方法关闭相关资源。并不是每次操作都需要调用 Optimize()，可以依据特定情况，定期执行优化操作。

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以下演示代码简单封装了一个 IndexModifier Signleton 类型，确保多线程使用同一个对象，且只能由最后一个多线程调用 Close 方法关闭。
代码不完善，仅供参考！需要做些修改才能应用于实际项目。

public class MyIndexModifier
{
  private static Directory directory = new RAMDirectory();
  private static Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  private static IndexModifier modifier;
  private static List<Thread> threadList = new List<Thread>();
  
  private MyIndexModifier() { }

  public static IndexModifier GetInstance()
  {
    lock (threadList)
    {
      if (modifier == null)
      {
        modifier = new IndexModifier(directory, analyzer, false);
        modifier.SetMaxFieldLength(1000);
      }

      if (!threadList.Contains(Thread.CurrentThread))
        threadList.Add(Thread.CurrentThread);

      return modifier;
    }
  }

  public static void Close()
  {
    lock (threadList)
    {
      if (threadList.Contains(Thread.CurrentThread))
        threadList.Remove(Thread.CurrentThread);

      if (threadList.Count == 0)
      {
        if (modifier != null)
        {
          modifier.Close();
          modifier = null;
        }
      }
    }
  }
}

多线程测试代码

for (int i = 0; i < 100; i++)
{
  new Thread(delegate()
  {
    IndexModifier writer = MyIndexModifier.GetInstance();

    for (int x = 0; x < 10; x++)
    {
      Document doc = new Document();
      doc.Add(Field.Text("a", "Hello, World!"));
      writer.AddDocument(doc);
    }

    Console.WriteLine("{0}: {1}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, writer.DocCount());
    MyIndexModifier.Close(); // 注意不是调用 IndexModifier.Close() ！

  }).Start();
}

 

 

很简单，依照以下公式计算几个数据即可。

索引库文档总数
DocumentCount = searcher.Reader.NumDocs();

搜索结果总数
Count = Hits.Length();

每页记录数
PageSize;

结果页总数 (注意处理余数)
PageCount = (Count / PageSize) + (Count % PageSize > 0 ? 1 : 0);

要显示的页序号 (当页序号大于页总数时，返回最后一页。)
PageIndex = Math.Min(PageIndex, PageCount);

起始记录序号 (起始序号必须大于等于零)
StartPos = Math.Max((PageIndex - 1) * PageSize, 0);

结尾记录序号 (不能大于记录总数)
EndPos = Math.Min(PageIndex * PageSize - 1, Count - 1);

演示：返回第10页，每页20条记录。

Hits hits = searcher.Search(query);

int pageIndex = 10;
int pageSize = 20;
int count = hits.Length();

if (count > 0)
{
  int pageCount = count / pageSize + (count % pageSize > 0 ? 1 : 0);
  pageIndex = Math.Min(pageIndex, pageCount);
  int startPos = Math.Max((pageIndex - 1) * pageSize, 0);
  int endPos = Math.Min(pageIndex * pageSize - 1, count - 1);

  for (int i = startPos; i <= endPos; i++)
  {
    int docId = hits.Id(i);
    string name = hits.Doc(i).Get(FieldName);
    float score = hits.Score(i);

    Console.WriteLine(" DocId:{0}; Name:{1}; Score:{2}", docId, name, score);
  }
}

 

作者: yuhen