摘要： 推断统计（inferential statistics）用于形成关于总体（population）的结论，并且利用随机样本对这些结论的可信度进行评价，相关技术包括：利用点估计来估计总体参数，估计参数的置信区间，假设建议和建模（回归、密度估计等)。要估计推断的可信度，必须要了解分析过程涉及的统计量的分布。当使用的是已经重复理解的统计量（如样本均值）时，很容易开展相关分析。那么，在处理复杂问题时该怎么办？本章的目的就是要解释当传统的和分析统计方法无效时，如何利用模拟或蒙特卡罗方法进行推断。根据Murdoch [2000]，蒙特卡罗最早是指利用随机游走（random walks）的模拟。后面逐步说明蒙 阅读全文