摘要:        
转自http://www.cppblog.com/sosi/archive/2010/10/16/130127.aspx In probability theory and information theory, the Kullback–Leibler divergence[1][2][3] (also information divergence,information gain,...    阅读全文
        
            posted @ 2010-11-17 15:29
Tony Ma
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摘要:        
这里聊聊统计模式识别中的基本概念。首先,考虑字符识别的问题(图1),目标是最小化错分概率。当收集大量数据(如图像)之后,可以算出某字符图像所占的比例,且这个玩意可以表示为先验概率 。 当我们猜一个图像(未看到图像)对应字符时,如果,一般会将其归为类 对应的字符。这会最小化误分概率,基本我们知道会存在错分的情况。  图1进一步,将图像转换为特征变量 (字符高度与宽度比值),这会给分类决策带来更多信息...    阅读全文
        
            posted @ 2010-11-17 15:25
Tony Ma
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