摘要： 这里虽然探讨ANN的权重贝叶斯学习，我们完全可以将其看做是任意模型的参数学习问题。最大似然（误差最小）获得网络权重的一个解（一个权重向量）。而贝叶斯方法考虑的权重空间（即权重的整个解空间上许多解）上权重的概率分布，通过先验概论表达不同权重值的相对置信度。当越来越多的数据观测到，权重的后验概率会逐渐集中到权重空间的局部上。1.权重的分布对结构确定的神经网络，其权重 在未给定任何数据时的先验概率为 ；... 阅读全文