摘要：对于图像来说，高斯滤波器是利用高斯核的一个2维的卷积算子，用于图像模糊化（去除细节和噪声）。 1. 高斯分布 一维高斯分布 ， 二维高斯分布 2.高斯核 理论上，高斯分布在所有定义域上都有非负值，这就需要一个无限大的卷积核。实际上，仅需要取均值周围3倍标准差内的值，以外部份直接去掉即可。 如下图为一个标准差为1.0的整数值高斯核。 3. 高斯滤波（平滑） 完成了高斯核的构造后，高斯滤波就是用此核来... 阅读全文

摘要：更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。 在介绍具体的带通滤波器前，先介绍必备的图像微分知识。 1 一阶导数 连续函数，其微分可表达为 ，或 （1.1） 对于离散情况（图像），其导数必须用差分方差来近似，有 ，前向差分 forward differencing （1.2） ，中心差分 ... 阅读全文

摘要：这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法，在信号处理中这种方法称为滤波（filtering）。其中，最常用的是线性滤波：输出像素是输入邻域像素的加权和。 1.相关算子（Correlation Operator) 定义：, 即 ，其中ｈ称为相关核(Kernel). 步骤： 1）滑动核，使其中心位于输入图像g的（i，j）像素上 2）利用上式求和，得到输出图像的（i，j）像素值 3）充分上... 阅读全文