PCB 借助INCAM实现字符自动制作

在我们PCB行业中，CAM字符自动化处理一直是个难啃的骨头,本行业发展了N多年了,字符自动化没有得到突破性的发展,目前Genesis字符处理还是停留在半自动作业

文字自动化处理的难点在于字符层全是打散的,无法通过坐标识别哪些是文字,哪些是字符框，只能通过肉眼识别它，然后人工再进行单个处理了, 所以要想实现字符自动化，首先目标得先解决：文字与字符框识别出来。

方案一:

采用自建矢量字体库,不断采样PCB板中的矢量字体坐标,让字体库更丰富, 先对板内字符进行聚类算法，然后昨个进行矢量坐标字体匹配，支持文字角度匹配，镜像匹配，但这样一来的效率太低了, 后面字体库越来越多，就更慢，最后不得以放弃了。可能原因也是本人算法功力还不行.如果你算法够牛可以试试这条路。

方案二:

借助Incam字符优化功能，目前Incam自动字符优化,可以实现：【字符线宽】，【字高缩放】，【字符缩框放大】，【文字移动】，但实际测试效果太理想，但没关系,我们可以用到Incam提供了另功能可以将文字，字框，标识分离开来（这功能非常棒），只要能解决了这个问题，接下来再进行文字自动处理就不是问题了.

最终我们CAM自动化项目选用了方案二执行,虽然可以实现字符全自动制作了，但面对字符层的特殊性,个性化，真正做到全自动制作还有不少挑战,目前初定目标90%订单全自动, 为了这个目标pcbren 加油吧,! 不忘初心,砥励前行。

一.看看Incam字符优化的效果

1.常规字符优化效果