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BAYESIAN STATISTICS AND CLINICAL TRIAL CONCLUSIONS: WHY THE OPTIMSE STUDY SHOULD BE CONSIDERED POSITIVE（转）

payton数据之旅 2015-02-27 09:47 阅读:329 评论:0 推荐:0

How-to go parallel in R – basics + tips（转）

payton数据之旅 2015-02-27 09:40 阅读:539 评论:0 推荐:0

Bash+R: howto pass parameters from bash script to R（转）

payton数据之旅 2015-02-12 11:03 阅读:366 评论:0 推荐:0

The dplyr package has been updated with new data manipulation commands for filters, joins and set operations.（转）

payton数据之旅 2015-02-11 10:13 阅读:405 评论:0 推荐:0

R语言与分类算法的绩效评估（转）

payton数据之旅 2015-02-09 11:29 阅读:1532 评论:0 推荐:0

More 3D Graphics (rgl) for Classification with Local Logistic Regression and Kernel Density Estimates (from The Elements of Statistical Learning)（转）

payton数据之旅 2015-02-09 10:17 阅读:306 评论:0 推荐:0

决策树模型比较：C4.5，CART，CHAID，QUEST

payton数据之旅 2015-02-04 13:13 阅读:5108 评论:0 推荐:0

R + ggplot2 Graph Catalog（转）

payton数据之旅 2015-02-04 10:11 阅读:486 评论:0 推荐:0

My "Top 5 R Functions"（转）

payton数据之旅 2015-02-04 10:04 阅读:192 评论:0 推荐:0

Shiny for Interactive Application Development using R（转）

payton数据之旅 2015-02-04 09:56 阅读:215 评论:0 推荐:0

Embedding R-generated Interactive HTML pages in MS PowerPoint（转）

payton数据之旅 2015-02-03 09:45 阅读:446 评论:0 推荐:0

The leaflet package for online mapping in R（转）

payton数据之旅 2015-02-02 10:07 阅读:1017 评论:0 推荐:0

Some 3D Graphics (rgl) for Classification with Splines and Logistic Regression (from The Elements of Statistical Learning)（转）

payton数据之旅 2015-02-02 09:53 阅读:463 评论:0 推荐:0

What does a Bayes factor feel like?（转）

payton数据之旅 2015-02-01 21:27 阅读:335 评论:0 推荐:0

Weka算法介绍

payton数据之旅 2015-01-29 21:10 阅读:1085 评论:0 推荐:0

Comparing the contribution of NBA draft picks（转）

payton数据之旅 2015-01-27 09:44 阅读:364 评论:0 推荐:0

Building [Security] Dashboards w/R & Shiny + shinydashboard（转）

payton数据之旅 2015-01-26 09:47 阅读:1300 评论:0 推荐:0

R语言&页游渠道分析（转）

payton数据之旅 2015-01-23 10:21 阅读:760 评论:0 推荐:0

每R一点：层次聚类分析实例实战-dist、hclust、heatmap等（转）

payton数据之旅 2015-01-22 09:51 阅读:18708 评论:0 推荐:0

每R一点：各种画地图，全是知识点，90%人不知道！（转）

payton数据之旅 2015-01-22 09:42 阅读:2567 评论:0 推荐:0