01 2015 档案

Weka算法介绍
摘要：RWeka(http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html) ：1) 数据输入和输出WOW()：查看Weka函数的参数。Weka_control()：设置Weka函数的参数。read.arff()：读Weka Attribute-Rel... 阅读全文
posted @ 2015-01-29 21:10 payton数据之旅 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0)
Comparing the contribution of NBA draft picks（转）
摘要：When it comes to theNBA draft, experts tend to argue about a number of things: at whichposition willa player be selected? what is the best draft class... 阅读全文
posted @ 2015-01-27 09:44 payton数据之旅 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
Building [Security] Dashboards w/R & Shiny + shinydashboard（转）
摘要：Jay&I cover dashboards in Chapter 10 ofData-Driven Security(the book) but have barely mentioned them on the blog. That’s about to change with a new se... 阅读全文
posted @ 2015-01-26 09:47 payton数据之旅 阅读(1300) 评论(0) 推荐(0)
RFM模型——构建数据库营销的商业战役！（转）
摘要：RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间、购买金额，用数据挖掘软件处理，加权（考虑权重）得到RFM得分，对得分排... 阅读全文
posted @ 2015-01-25 19:58 payton数据之旅 阅读(1064) 评论(0) 推荐(0)
数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分（转）
摘要：正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧！手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇... 阅读全文
posted @ 2015-01-25 19:45 payton数据之旅 阅读(1759) 评论(1) 推荐(0)
R语言&页游渠道分析（转）
摘要：对着满屏的游戏后台数据，需要快速了解数据特征，一种茫然无从下手的感觉？本文在游戏后台数据中，如何通过R语言快速的了解游戏后台的数据特征，以及统计各个数据之间的相关系数，并通过相关图来发现其中相关系数较高的数据，从而通过R得到高相关系数之间的线性回归方程，最后通过矩阵散点图来初步发现数据中的一些规律解... 阅读全文
posted @ 2015-01-23 10:21 payton数据之旅 阅读(760) 评论(0) 推荐(0)
每R一点：层次聚类分析实例实战-dist、hclust、heatmap等（转）
摘要：聚类分析：对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。本节主要介绍层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。1、常规聚类过程：一、首先用dist()函数计算变量间距离dist.r = dist(data, method=" ") 其中method包括6种方... 阅读全文
posted @ 2015-01-22 09:51 payton数据之旅 阅读(18708) 评论(0) 推荐(0)
每R一点：各种画地图，全是知识点，90%人不知道！（转）
摘要：R语言绘制地图，在数据分析中经常能够用到，并且会达到非常好的展示效果，本节以例子形式，介绍如何使用R语言工具，画出理想的地图。本节例子在 R version 2.15.3版本下运行顺畅，其他版本待定。代码如下：第一个小例子#加载相应的包，并读入数据，最后画图。library(maptools);li... 阅读全文
posted @ 2015-01-22 09:42 payton数据之旅 阅读(2567) 评论(0) 推荐(0)
R语言学习路线和常用数据挖掘包（转）
摘要：对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某... 阅读全文
posted @ 2015-01-20 12:38 payton数据之旅 阅读(897) 评论(0) 推荐(1)
SAS PROC MCMC example in R: Logistic Regression Random-Effects Model（转）
摘要：In this post I will run SAS exampleLogistic Regression Random-Effects Modelin four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote... 阅读全文
posted @ 2015-01-19 09:26 payton数据之旅 阅读(970) 评论(0) 推荐(0)
SparkR安装部署及数据分析实例
摘要：1. SparkR的安装配置1.1. R与Rstudio的安装1.1.1. R的安装我们的工作环境都是在Ubuntu下操作的，所以只介绍Ubuntu下安装R的方法：1） 在/etc/apt/sources.list添加源deb http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/bin/l... 阅读全文
posted @ 2015-01-16 09:48 payton数据之旅 阅读(15156) 评论(11) 推荐(1)
R语言的导数计算（转）
摘要：转自：http://blog.fens.me/r-math-derivative/前言高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课，同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识。我在学习高数的时候绞尽脑汁，但始终都不知道为何而学。生活和工作基本用不到，就算是在计算机行业和金融行业，能直接用到高数的地方也... 阅读全文
posted @ 2015-01-15 15:40 payton数据之旅 阅读(10902) 评论(0) 推荐(0)
awk之随机函数rand()和srand() （转）
摘要：转自：http://blog.chinaunix.net/uid-10540984-id-2942041.html文件：1234567abcdefg......现在想要随机抽取5列组成下面的内容，允许重复：36612cffab......1 awk -F '' 'BEGIN{srand();for(... 阅读全文
posted @ 2015-01-15 09:54 payton数据之旅 阅读(2305) 评论(0) 推荐(0)
R语言进行文件夹操作示例（转）
摘要：rm(list=ls())path='J:/lab/EX29--在R语言中进行文件（夹）操作'setwd(path)cat("fileA\n",file="A")#创建一个文件A，文件内容是'fileA','\n'表示换行，这是一个很好的习惯cat("fileB\n",file="B")#创建一个文... 阅读全文
posted @ 2015-01-14 19:30 payton数据之旅 阅读(1620) 评论(0) 推荐(0)
常用统计分析 SQL 在 AWK 中的实现（转）
摘要：转自：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100710最近有需求需要本地处理一些临时的数据，用做统计分析。如果单纯的 MYSQL 也能实现，不过一堆临时数据这样从 mysql 导来导去还是挺麻烦的，比较理想的选择是本机装个 cygwin环境，然后可以用 awk... 阅读全文
posted @ 2015-01-14 11:46 payton数据之旅 阅读(954) 评论(0) 推荐(0)