随笔分类 -  R

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R语言学习分享
Shiny for Interactive Application Development using R（转）
摘要：This slidify-based deck introduces the shinypackage from R-Studio and walks one through the development of an interactive application that presents us... 阅读全文
posted @ 2015-02-04 09:56 payton数据之旅 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
Embedding R-generated Interactive HTML pages in MS PowerPoint（转）
摘要：Usually when I create slide decks these days I used markdown and slidy. However, I recently was asked to present using an existingRevolutionMicrosoft ... 阅读全文
posted @ 2015-02-03 09:45 payton数据之旅 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
The leaflet package for online mapping in R（转）
摘要：It has been possible for some years to launch a web map from within R. A number of packages for doing this are available, including:RgoogleMaps, an in... 阅读全文
posted @ 2015-02-02 10:07 payton数据之旅 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0)
Some 3D Graphics (rgl) for Classification with Splines and Logistic Regression (from The Elements of Statistical Learning)（转）
摘要：This semester I'm teaching from Hastie, Tibshirani, and Friedman's book,The Elements of Statistical Learning, 2nd Edition. The authors provide aMixtur... 阅读全文
posted @ 2015-02-02 09:53 payton数据之旅 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)
What does a Bayes factor feel like?（转）
摘要：A Bayes factor (BF) is a statistical index that quantifies the evidence for a hypothesis, compared to an alternative hypothesis (for introductions to ... 阅读全文
posted @ 2015-02-01 21:27 payton数据之旅 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
Weka算法介绍
摘要：RWeka(http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html) ：1) 数据输入和输出WOW()：查看Weka函数的参数。Weka_control()：设置Weka函数的参数。read.arff()：读Weka Attribute-Rel... 阅读全文
posted @ 2015-01-29 21:10 payton数据之旅 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0)
Comparing the contribution of NBA draft picks（转）
摘要：When it comes to theNBA draft, experts tend to argue about a number of things: at whichposition willa player be selected? what is the best draft class... 阅读全文
posted @ 2015-01-27 09:44 payton数据之旅 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)
Building [Security] Dashboards w/R & Shiny + shinydashboard（转）
摘要：Jay&I cover dashboards in Chapter 10 ofData-Driven Security(the book) but have barely mentioned them on the blog. That’s about to change with a new se... 阅读全文
posted @ 2015-01-26 09:47 payton数据之旅 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0)
R语言&页游渠道分析（转）
摘要：对着满屏的游戏后台数据，需要快速了解数据特征，一种茫然无从下手的感觉？本文在游戏后台数据中，如何通过R语言快速的了解游戏后台的数据特征，以及统计各个数据之间的相关系数，并通过相关图来发现其中相关系数较高的数据，从而通过R得到高相关系数之间的线性回归方程，最后通过矩阵散点图来初步发现数据中的一些规律解... 阅读全文
posted @ 2015-01-23 10:21 payton数据之旅 阅读(761) 评论(0) 推荐(0)
每R一点：层次聚类分析实例实战-dist、hclust、heatmap等（转）
摘要：聚类分析：对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。本节主要介绍层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。1、常规聚类过程：一、首先用dist()函数计算变量间距离dist.r = dist(data, method=" ") 其中method包括6种方... 阅读全文
posted @ 2015-01-22 09:51 payton数据之旅 阅读(18714) 评论(0) 推荐(0)
每R一点：各种画地图，全是知识点，90%人不知道！（转）
摘要：R语言绘制地图，在数据分析中经常能够用到，并且会达到非常好的展示效果，本节以例子形式，介绍如何使用R语言工具，画出理想的地图。本节例子在 R version 2.15.3版本下运行顺畅，其他版本待定。代码如下：第一个小例子#加载相应的包，并读入数据，最后画图。library(maptools);li... 阅读全文
posted @ 2015-01-22 09:42 payton数据之旅 阅读(2568) 评论(0) 推荐(0)
R语言学习路线和常用数据挖掘包（转）
摘要：对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某... 阅读全文
posted @ 2015-01-20 12:38 payton数据之旅 阅读(902) 评论(0) 推荐(1)
SAS PROC MCMC example in R: Logistic Regression Random-Effects Model（转）
摘要：In this post I will run SAS exampleLogistic Regression Random-Effects Modelin four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote... 阅读全文
posted @ 2015-01-19 09:26 payton数据之旅 阅读(973) 评论(0) 推荐(0)
R语言的导数计算（转）
摘要：转自：http://blog.fens.me/r-math-derivative/前言高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课，同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识。我在学习高数的时候绞尽脑汁，但始终都不知道为何而学。生活和工作基本用不到，就算是在计算机行业和金融行业，能直接用到高数的地方也... 阅读全文
posted @ 2015-01-15 15:40 payton数据之旅 阅读(10906) 评论(0) 推荐(0)
R语言进行文件夹操作示例（转）
摘要：rm(list=ls())path='J:/lab/EX29--在R语言中进行文件（夹）操作'setwd(path)cat("fileA\n",file="A")#创建一个文件A，文件内容是'fileA','\n'表示换行，这是一个很好的习惯cat("fileB\n",file="B")#创建一个文... 阅读全文
posted @ 2015-01-14 19:30 payton数据之旅 阅读(1621) 评论(0) 推荐(0)

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