11 2016 档案
摘要：In the series of implementing Recommendation engines, in my previous blog about recommendation system in R, I have explained about implementing user b
阅读全文
摘要：A Quick View of Recommender System The main task of recommender system is to predict unknown entries in the rating matrix based on observed values, as
阅读全文
摘要：话题一：数据挖掘在会员分析方面的应用 现在我们开始第一个话题的讨论： 1、数据挖掘在会员分析方面的应用，包括并不限于会员分级、精准营销、交叉销售、流失分析等。 汪尚： 今天的机会真的很好，我之前一直做的是线下的分析，今天能和知乎的专家一起交流，刚好能够互补，也希望大家能够踊跃参与进来，把这个平台真正
阅读全文
摘要：推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类不断增长，用户对于检索和推荐提出了更高的要求。由于不同用户在兴趣爱好、关注领域、个人经历等方面的不同，以满足不同用户的不同推荐需求为目的、不同人可以获得不同推荐为重要特征的个性化推荐
阅读全文
摘要：ALS 是什么？ ALS 是交替最小二乘 （alternating least squares）的简称。 在机器学习的上下文中，ALS 特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。 它通过观察到的所有用户给产品的打分，来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品。 协同过滤 常被应用于推荐系统，旨在补
阅读全文
摘要：Many sites nowadays use recommendation engines in order to offer additional value to the client and increase revenue. This technology is used for a wi
阅读全文
摘要：接着之前写的并行算法parallel包，parallel相比foreach来说，相当于是foreach的进阶版，好多东西封装了。而foreach包更为基础，而且可自定义的内容很多，而且实用性比较强，可以简单的用，也可以用得很复杂。笔者将自己的学习笔记记录一下。 R︱并行计算以及提高运算效率的方式(p
阅读全文
摘要：终于开始攻克并行这一块了，有点小兴奋，来看看网络上R语言并行办法有哪些： 赵鹏老师（R与并行计算）做的总结已经很到位。现在并行可以分为： 隐式并行：隐式计算对用户隐藏了大部分细节，用户不需要知道具体数据分配方式 ，算法的实现或者底层的硬件资源分配。系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心。显然，这
阅读全文
摘要：简单说下安装过程，一般不会有问题，重点是RMySQL的使用方式。 系统环境说明 Redhat系统：Linux 460-42.6.32-431.29.2.el6.x86_64 系统编码：LANG=zh_CN.UTF-8（中文UTF-8格式） MySQL版本：mysql Ver 14.14 Distri
阅读全文
摘要：本节将会学习到： 协同过滤推荐系统 协同过滤推荐系统的R实现 推荐系统的可视化 不同推荐系统的离线实验算法比较及可视化 前言 推荐系统概述 数据构成 数据转换 数据也可转换为数据框类型，或通过normalize()函数进行标准化处理，标准化的目的是为了去除用户评分的偏差、、通过binarize()函
阅读全文
摘要：协同过滤的步骤是： 创建数据模型 —> 用户相似度算法 —>用户近邻算法 —>推荐算法。 基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了，通过4个模块进行统一的方法调用。首先，创建数据模型(DataModel)，然后定义用户的相似度算法(UserSimilarity)，接下来定义用户近邻算法(
阅读全文
摘要：引言 在生活中我们怎样给别人推荐呢？是根据我们过去的经验。 现在想象一下，如果现在在现实生活中我们依据数据做我们及时的推荐会怎么样？首先，我们会感觉像一个明智的建议者。其次，我们不再是人类。因此，我们的目的是构建聪明的软件，这个软件要能给我们提供一些令人信服的推荐。 当我们访问像亚马逊、Netfli
阅读全文
摘要：Many predictive and machine learning models have structural or tuning parameters that cannot be directly estimated from the data. For example, when us
阅读全文
摘要：“Good, better, best. Never let it rest. ‘Til your good is better and your better is best.” – St. Jerome tl;dr H2O now has random hyperparameter search
阅读全文
摘要：1 pkgs <- list("hflights", "doParallel", "foreach", "dplyr", "rbenchmark", "data.table") 2 lapply(pkgs, require, character.only = T) 3 4 data(hflights) 5 6 benchmark(replications = 10, orde...
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号