摘要：【前言】8月初的蒙特利尔深度学习暑期班，由Yoshua Bengio、 Leon Bottou等大神组成的讲师团奉献了10天精彩的讲座，剑桥大学自然语言处理与信息检索研究组副研究员Marek Rei参加了本次课程，在本文中，他精炼地总结了学到的26个有代表性的知识点，包括分布式表示，tricks的技 阅读全文

摘要：你是如何提升深度学习模型的效果？ 这是我经常被问到的一个问题。 有时候也会换一种问法： 我该如何提高模型的准确率呢？ ……或者反过来问： 如果我的网络模型效果不好，我该怎么办？ 通常我的回答是： “具体原因我不清楚，但我有一些想法可以试试。” 然后我会列举一些我认为能够提升性能的方法。 为了避免重复 阅读全文

摘要：原文：https://herbertmj.wikispaces.com/stacking%E7%AE%97%E6%B3%95 stacked 产生方法是一种截然不同的组合多个模型的方法，它讲的是组合学习器的概念，但是使用的相对于bagging和boosting较少，它不像bagging和boosti 阅读全文

摘要：债务违约预测是Kaggle中的一个比赛，本文将介绍取得第一名成绩的方法，本次比赛的目标包括两个方面。其一是建立一个模型，债务人可以通过它来更好地进行财务方面的决策。其二是债权人可以预测这个债务人何时会陷入到财务方面的困境。最终目的是，通过预测未来两年内债务违约的概率，来改进现有的信用评分制度。这是一 阅读全文

摘要：文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。 数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregat 阅读全文